为什么此postgresql全文搜索查询返回的ts_秩为0？

在我投资使用solr、lucene或sphinx之前，我想尝试使用postgresql全文搜索在我的系统上实现搜索功能

我有一个全国性的企业列表，在一个表中，我想搜索。我创建了一个ts向量，它结合了企业名称和城市，这样我就可以进行类似“内陆亚特兰大”的搜索

我还通过使用搜索的通配符功能实现了一个自动完成功能，在搜索模式中添加“：”并在关键字之间插入“&”，因此搜索模式“outback atl”在转换为使用to_tsquery（）的查询之前会变成“outback&atl:”

这是我目前遇到的问题。 如果搜索模式输入为“ou”，将返回许多“Outback Steakhouse”记录。 如果搜索模式输入为“out”，则不会返回任何结果。 如果搜索模式输入为“outb”，则返回许多“Outback Steakhouse”记录

在进行一点调试后，我得出以下结论：

select ts_rank(to_tsvector('Outback Steakhouse'),to_tsquery('ou:*')) as "ou",
ts_rank(to_tsvector('Outback Steakhouse'),to_tsquery('out:*')) as "out",
ts_rank(to_tsvector('Outback Steakhouse'),to_tsquery('outb:*')) as "outb"

其结果是：

ou          out   outb
0.0607927   0     0.0607927

我做错了什么

这是pg全文搜索的限制吗

我是否可以通过我的字典或配置来绕过这个异常

更新： 我认为“出去”可能是一个停止词

当我运行这个调试查询时，我没有得到任何“out”的词素

所以现在我问我如何修改停止词列表来删除一个词

更新： 以下是我当前使用的查询：

select id,name,address,city,state,likes 
from view_business_favorite_count 
where textsearchable_index_col @@ to_tsquery('simple',$1) 
ORDER BY ts_rank(textsearchable_index_col, to_tsquery('simple',$1)) DESC

当我执行查询时（我使用的是Strongloop Loopback+Express+Node），我传入模式以替换$1参数。该模式（如上所述）看起来类似于“关键字：”或“关键字1和关键字2&…和关键字n:”

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谢谢

这里的问题是，您正在搜索企业名称，正如@Daniel正确指出的-

'english'

字典不会帮助您找到“Outback Steakhouse”等非字典单词的“模糊”匹配

'simple'

字典

'simple'

词典本身对您也没有帮助，在您的情况下，企业名称只适用于精确匹配，因为所有单词都是未排序的

'simple'

dictionary+

pg\u trgm

但是，如果您将

'simple'

字典与模块一起使用，它将正是您所需要的，特别是：

• 对于

  to_tsvector（'simple'，''）

  你不需要担心停止词“hack”，你将得到所有的词素
• 使用

  similarity（）

  从

  pg\u trgm

  获得最高的“等级” 为了最好的比赛

看看这个：

WITH pg_trgm_test(business_name,search_pattern) AS ( VALUES
  ('Outback Steakhouse','ou'),
  ('Outback Steakhouse','out'),
  ('Outback Steakhouse','outb')
)
SELECT business_name,search_pattern,similarity(business_name,search_pattern)
FROM pg_trgm_test;

结果:

   business_name    | search_pattern | similarity 
--------------------+----------------+------------
 Outback Steakhouse | ou             |        0.1
 Outback Steakhouse | out            |       0.15
 Outback Steakhouse | outb           |        0.2
(3 rows)

按相似性排序

DESC

您将能够得到您所需要的

更新 对于您的情况，有两种可能的选择

选项1。 只需为

view\u business\u favorite\u count

表中的

name

列创建trgm索引；索引定义可以如下所示：

CREATE INDEX name_trgm_idx ON view_business_favorite_count USING gin (name gin_trgm_ops);

查询将如下所示：

SELECT 
  id,
  name,
  address,
  city,
  state,
  likes,
  similarity(name,$1) AS trgm_rank -- similarity score
FROM 
  view_business_favorite_count
WHERE 
  name % $1 -- trgm search
ORDER BY trgm_rank DESC;

选项2。 使用全文搜索，您需要：

• 创建一个单独的表，例如

  unnested\u business\u names

  ，在其中存储两列：第一列将保留

  to\u tsvector（'simple'，name）

  函数中的所有词素，第二列将具有

  vbfc\u id

  （FK表示查看的

  id

  最喜爱的\u count表）
  为包含词素的列添加
  trgm
  索引
  为
  unested\u business\u names
  添加触发器，该触发器将更新或插入或删除
  view\u business\u favorite\u count
  中的新值，以使所有单词保持最新
  

如何使用

simple

而不是

english

作为配置？我确实切换到simple而不是english，以在过渡期间实现此功能。我只是用实际查询更新了问题。如何将三角模糊搜索与全文搜索结合起来？

SELECT 
  id,
  name,
  address,
  city,
  state,
  likes,
  similarity(name,$1) AS trgm_rank -- similarity score
FROM 
  view_business_favorite_count
WHERE 
  name % $1 -- trgm search
ORDER BY trgm_rank DESC;