Postgresql 在具有限制的联接表中获取空值_Postgresql_Join

Postgresql 在具有限制的联接表中获取空值

postgresql join

Postgresql 在具有限制的联接表中获取空值,postgresql,join,Postgresql,Join,我从中学到了很多类似的问题，但我的结果集并没有返回预期的结果我的目标： id user_id product quantity warehouse 1 admin phone 3 A 2 admin desk 1 D 3 k45 chair 5 B id user_id employee job country 1 admin james tech u

我从中学到了很多类似的问题，但我的结果集并没有返回预期的结果

我的目标：

id  user_id  product  quantity  warehouse
1   admin    phone    3         A
2   admin    desk     1         D 
3   k45      chair    5         B

id  user_id  employee  job   country
1   admin    james     tech  usa
2   c39      cindy     tech  spain

SELECT * 
from  demo1
left join  (SELECT * FROM demo2 WHERE demo2.user_id = 'X' LIMIT 1) X
on (demo1.user_id = x.user_id)
WHERE demo1.user_id = 'admin'

id  user_id  product quantity warehouse id    employee  job   country
1   admin    phone   3        A         null  null      null  null
2   admin    desk    1        D         null  null      null  null

id  user_id  product quantity warehouse id    employee  job   country
1   admin    phone   3        A         1     james     tech  usa
2   admin    desk    1        D         null  null      null  null

构建一个查询，该查询将返回一个结果集，其中包含用户id为“admin”的表

demo1

中的所有行，以及用户id为“admin”的表

demo2

中唯一一行。

demo2

中的每一行都有一个唯一的

user\u id

，因此始终只有一行的“admin”作为

user\u id

但是，我不希望

demo2

数据在

demo1

的后续每一行上重复浪费。我只希望结果集的第一行包含作为非空值的

demo2

数据。只应为结果集中的第2行+返回

demo2

列的空值

当前状态：

id  user_id  product  quantity  warehouse
1   admin    phone    3         A
2   admin    desk     1         D 
3   k45      chair    5         B

id  user_id  employee  job   country
1   admin    james     tech  usa
2   c39      cindy     tech  spain

SELECT * 
from  demo1
left join  (SELECT * FROM demo2 WHERE demo2.user_id = 'X' LIMIT 1) X
on (demo1.user_id = x.user_id)
WHERE demo1.user_id = 'admin'

id  user_id  product quantity warehouse id    employee  job   country
1   admin    phone   3        A         null  null      null  null
2   admin    desk    1        D         null  null      null  null

id  user_id  product quantity warehouse id    employee  job   country
1   admin    phone   3        A         1     james     tech  usa
2   admin    desk    1        D         null  null      null  null

现在，我的查询正在返回相应的列（所有

demo1

和所有

demo2

），但是从

demo2

返回的所有数据都是

null

Demo1:

id  user_id  product  quantity  warehouse
1   admin    phone    3         A
2   admin    desk     1         D 
3   k45      chair    5         B

id  user_id  employee  job   country
1   admin    james     tech  usa
2   c39      cindy     tech  spain

SELECT * 
from  demo1
left join  (SELECT * FROM demo2 WHERE demo2.user_id = 'X' LIMIT 1) X
on (demo1.user_id = x.user_id)
WHERE demo1.user_id = 'admin'

id  user_id  product quantity warehouse id    employee  job   country
1   admin    phone   3        A         null  null      null  null
2   admin    desk    1        D         null  null      null  null

id  user_id  product quantity warehouse id    employee  job   country
1   admin    phone   3        A         1     james     tech  usa
2   admin    desk    1        D         null  null      null  null

演示2:

id  user_id  product  quantity  warehouse
1   admin    phone    3         A
2   admin    desk     1         D 
3   k45      chair    5         B

id  user_id  employee  job   country
1   admin    james     tech  usa
2   c39      cindy     tech  spain

SELECT * 
from  demo1
left join  (SELECT * FROM demo2 WHERE demo2.user_id = 'X' LIMIT 1) X
on (demo1.user_id = x.user_id)
WHERE demo1.user_id = 'admin'

id  user_id  product quantity warehouse id    employee  job   country
1   admin    phone   3        A         null  null      null  null
2   admin    desk    1        D         null  null      null  null

id  user_id  product quantity warehouse id    employee  job   country
1   admin    phone   3        A         1     james     tech  usa
2   admin    desk    1        D         null  null      null  null

查询：

id  user_id  product  quantity  warehouse
1   admin    phone    3         A
2   admin    desk     1         D 
3   k45      chair    5         B

id  user_id  employee  job   country
1   admin    james     tech  usa
2   c39      cindy     tech  spain

SELECT * 
from  demo1
left join  (SELECT * FROM demo2 WHERE demo2.user_id = 'X' LIMIT 1) X
on (demo1.user_id = x.user_id)
WHERE demo1.user_id = 'admin'

id  user_id  product quantity warehouse id    employee  job   country
1   admin    phone   3        A         null  null      null  null
2   admin    desk    1        D         null  null      null  null

id  user_id  product quantity warehouse id    employee  job   country
1   admin    phone   3        A         1     james     tech  usa
2   admin    desk    1        D         null  null      null  null

理由：

id  user_id  product  quantity  warehouse
1   admin    phone    3         A
2   admin    desk     1         D 
3   k45      chair    5         B

id  user_id  employee  job   country
1   admin    james     tech  usa
2   c39      cindy     tech  spain

SELECT * 
from  demo1
left join  (SELECT * FROM demo2 WHERE demo2.user_id = 'X' LIMIT 1) X
on (demo1.user_id = x.user_id)
WHERE demo1.user_id = 'admin'

id  user_id  product quantity warehouse id    employee  job   country
1   admin    phone   3        A         null  null      null  null
2   admin    desk    1        D         null  null      null  null

id  user_id  product quantity warehouse id    employee  job   country
1   admin    phone   3        A         1     james     tech  usa
2   admin    desk    1        D         null  null      null  null

子查询的

LIMIT 1

是我试图仅检索第1行的

demo2

值，认为其余的将是

null

。相反，所有值都是

null

当前结果：

id  user_id  product  quantity  warehouse
1   admin    phone    3         A
2   admin    desk     1         D 
3   k45      chair    5         B

id  user_id  employee  job   country
1   admin    james     tech  usa
2   c39      cindy     tech  spain

SELECT * 
from  demo1
left join  (SELECT * FROM demo2 WHERE demo2.user_id = 'X' LIMIT 1) X
on (demo1.user_id = x.user_id)
WHERE demo1.user_id = 'admin'

id  user_id  product quantity warehouse id    employee  job   country
1   admin    phone   3        A         null  null      null  null
2   admin    desk    1        D         null  null      null  null

id  user_id  product quantity warehouse id    employee  job   country
1   admin    phone   3        A         1     james     tech  usa
2   admin    desk    1        D         null  null      null  null

所需结果：

id  user_id  product  quantity  warehouse
1   admin    phone    3         A
2   admin    desk     1         D 
3   k45      chair    5         B

id  user_id  employee  job   country
1   admin    james     tech  usa
2   c39      cindy     tech  spain

SELECT * 
from  demo1
left join  (SELECT * FROM demo2 WHERE demo2.user_id = 'X' LIMIT 1) X
on (demo1.user_id = x.user_id)
WHERE demo1.user_id = 'admin'

id  user_id  product quantity warehouse id    employee  job   country
1   admin    phone   3        A         null  null      null  null
2   admin    desk    1        D         null  null      null  null

id  user_id  product quantity warehouse id    employee  job   country
1   admin    phone   3        A         1     james     tech  usa
2   admin    desk    1        D         null  null      null  null

我尝试用

左连接

替换

左内部连接

，

右连接

，

完全连接

，但没有返回所需的结果。

您的连接将带来满足两个表的连接条件的所有记录。这是无法改变的

但是，您可以禁止结果集中的后续记录在加入后显示满足加入条件的匹配

demo2

记录：

SELECT demo1.id ,
    demo1.user_id,
    demo1.product,
    demo1.quantity,
    demo1.warehouse 
    CASE WHEN ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY demo1.user_id ORDER BY demo1.id) = 1 THEN demo2.id END as demo2_id,    
    CASE WHEN ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY demo1.user_id ORDER BY demo1.id) = 1 THEN demo2.employee END AS demo2_employee,  
    CASE WHEN ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY demo1.user_id ORDER BY demo1.id) = 1 THEN demo2.job END as demo2_job,
    CASE WHEN ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY demo1.user_id ORDER BY demo1.id) = 1 THEN demo2.country END as demo2_country
from  demo1
left join  demo2 
    on demo1.user_id = demo2.user_id
        AND demo2.user_id = 'X'
WHERE demo1.user_id = 'admin'

这只是对原始sql的快速重写，添加了

CASE

表达式

也就是说，此sql不会为

demo2

生成任何结果，因为

demo2.user\u id

不能同时满足此查询中的两个条件：

连接条件

demo1.user\u id=demo2.user\u id

与

demo1.user\u id='admin'的where谓词


同时保持值X

它要么是admin
，满足您的第一个加入条件，但第二个加入条件失败。或者它是X
，满足您的第二个条件，但也不是第一个条件。
您的联接将为两个表带来满足联接条件的任何记录。这是无法改变的
但是，您可以禁止结果集中的后续记录在加入后显示满足加入条件的匹配demo2
记录：
SELECT demo1.id ,
    demo1.user_id,
    demo1.product,
    demo1.quantity,
    demo1.warehouse 
    CASE WHEN ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY demo1.user_id ORDER BY demo1.id) = 1 THEN demo2.id END as demo2_id,    
    CASE WHEN ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY demo1.user_id ORDER BY demo1.id) = 1 THEN demo2.employee END AS demo2_employee,  
    CASE WHEN ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY demo1.user_id ORDER BY demo1.id) = 1 THEN demo2.job END as demo2_job,
    CASE WHEN ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY demo1.user_id ORDER BY demo1.id) = 1 THEN demo2.country END as demo2_country
from  demo1
left join  demo2 
    on demo1.user_id = demo2.user_id
        AND demo2.user_id = 'X'
WHERE demo1.user_id = 'admin'

这只是对原始sql的快速重写，添加了CASE
表达式
也就是说，此sql不会为demo2
生成任何结果，因为demo2.user\u id
不能同时满足此查询中的两个条件：
连接条件demo1.user\u id=demo2.user\u id
与demo1.user\u id='admin'的where谓词

同时保持值X

它要么是admin
，满足您的第一个加入条件，但第二个加入条件失败。或者它是X
，满足第二个条件，但也不满足第一个条件。这里是另一个不错的方法：
这里是另一个不错的方法：
谢谢，但是CASE
语句缺少一个括号，因此我无法运行查询。我在想办法。请编辑，如果你在这里哦，我的天。是的，我真的搞砸了。等一下，好的。修正了那个打字错误。基本上，这就是创建一个结果集记录的“窗口”，其中每个不同的demo1.user\u id
定义了一个不同的窗口。然后在该窗口中，我们按demo1.id
排序，并应用行编号（）。如果是该窗口中的行1
，那么我们允许Demo2
结果在该记录中通过。完美。这就是我在下面一两段中所说的。为了好玩，请取出和demo2.user\u id='X'
并重新运行。这里的性能影响是：1）您的where谓词位于user\u id
上。如果该字段被索引，那么性能将得到改善。2） 把两张桌子连接起来。显然，这需要付出代价。索引会有所帮助，但联接就是联接，它就像数据库的整个点。3） 窗口可以正常工作。没有索引会将您保存在这里，因此您唯一的选择是只处理demo2
字段中包含数据的每一行，因此它就是这样。不过，我很高兴我们能成功！：）谢谢，但是CASE
语句缺少一个括号，因此我无法运行查询。我在想办法。请编辑，如果你在这里哦，我的天。是的，我真的搞砸了。等一下，好的。修正了那个打字错误。基本上，这就是创建一个结果集记录的“窗口”，其中每个不同的demo1.user\u id
定义了一个不同的窗口。然后在该窗口中，我们按demo1.id
排序，并应用行编号（）。如果是该窗口中的行1
，那么我们允许Demo2
结果在该记录中通过。完美。这就是我在下面一两段中所说的。为了好玩，请取出和demo2.user\u id='X'
并重新运行。这里的性能影响是：1）您的where谓词位于user\u id
上。如果该字段被索引，那么性能将得到改善。2） 把两张桌子连接起来。显然，这需要付出代价。索引会有所帮助，但联接就是联接，它就像数据库的整个点。3） 窗口可以正常工作。没有索引会把你保存在这里，所以你唯一的选择就是交易