PowerBI DAX&x2013；对同一表的子查询_Powerbi_Dax

PowerBI DAX&x2013；对同一表的子查询

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PowerBI DAX&x2013；对同一表的子查询,powerbi,dax,Powerbi,Dax,我有一个表，我们称之为Products，包含列： Id ProductId 版本其他一些专栏 Id列是主键，ProductId对行进行分组。现在我想查看ProductId的不同值，其中Version最高即从数据集： Id|ProductId|版本|…… 100|1|0|…… 101|2|0|…… 102|2|1|…… 103|2|2| 我需要得到： Id|ProductId|版本|…… 100|1|0|…… 103|2|2| 我会用SQL写： SELECT Id, ProductId,

我有一个表，我们称之为

Products

，包含列：

```
Id
```
```
ProductId
```
```
版本
```
其他一些专栏

Id

列是主键，

ProductId

对行进行分组。现在我想查看

ProductId

的不同值，其中

Version

最高

即从数据集：

Id

ProductId

版本

|……

我需要得到：

Id

ProductId

版本

|……

我会用SQL写：

SELECT Id, ProductId, Version, OtherColumns
FROM Products p1 
WHERE NOT EXISTS 
(SELECT 1 
 FROM Products p2
 WHERE p2.ProductId = p1.ProductId
 AND p2.Version > p1.Version)

但我不知道如何用DAX来表达这一点。这种带有子查询的方法在PowerBI中不适用吗

您可以使用

summariecolumns

对

ProductId

和

MAX

版本进行分组
然后使用ADDCOLUMNS
添加相应的Id
编号，使用Products
表中匹配的ProductId
和版本的过滤器。我在这里使用了CONCATENATEX
，因此如果多个Id
值具有相同的产品
/MAX
版本
组合，则所有Id
值都将作为列表返回
EVALUATE 
    ADDCOLUMNS (
        SUMMARIZECOLUMNS ( 
            Products[ProductId],
            "@Max Version",
            MAX ( Products[Version] )
        ),
        "@Max Version Id",
        CONCATENATEX ( 
            FILTER ( 
                Products,
                Products[Version] = [@Max Version] && Products[ProductId] = EARLIER ( Products[ProductId] )
            ),
            Products[Id],
            ","
        )
    )

您可以使用summarycolumns
对ProductId
和MAX
版本进行分组
然后使用ADDCOLUMNS
添加相应的Id
编号，使用Products
表中匹配的ProductId
和版本的过滤器。我在这里使用了CONCATENATEX
，因此如果多个Id
值具有相同的产品
/MAX
版本
组合，则所有Id
值都将作为列表返回
EVALUATE 
    ADDCOLUMNS (
        SUMMARIZECOLUMNS ( 
            Products[ProductId],
            "@Max Version",
            MAX ( Products[Version] )
        ),
        "@Max Version Id",
        CONCATENATEX ( 
            FILTER ( 
                Products,
                Products[Version] = [@Max Version] && Products[ProductId] = EARLIER ( Products[ProductId] )
            ),
            Products[Id],
            ","
        )
    )

另一种方法是首先构建产品标识及其最新版本的虚拟表，然后使用此表过滤原始表：
EVALUATE 
VAR Latest_Product_Versions = 
      ADDCOLUMNS(
         VALUES('Product'[Product_Id]),
         "Latest Version", CALCULATE(MAX('Product'[Version])))

RETURN 
CALCULATETABLE(
    'Product', 
    TREATAS(Latest_Product_Versions, 'Product'[Product_Id], 'Product'[Version]))

结果:

这种方法的好处是优化查询执行计划
 另一种方法是首先构建产品标识及其最新版本的虚拟表，然后使用此表过滤原始表：
EVALUATE 
VAR Latest_Product_Versions = 
      ADDCOLUMNS(
         VALUES('Product'[Product_Id]),
         "Latest Version", CALCULATE(MAX('Product'[Version])))

RETURN 
CALCULATETABLE(
    'Product', 
    TREATAS(Latest_Product_Versions, 'Product'[Product_Id], 'Product'[Version]))

结果:

这种方法的好处是优化查询执行计划