Powerbi Power BI报告共享和导入模式

我对共享报告的不同选项和PBI数据集大小/刷新限制有点困惑。我必须以压缩表格格式基于5-100Gbs范围内的大型事实表构建报告。我拥有Pro许可证并使用PBI桌面

在导入模式下，数据集大小/刷新限制（1GB Pro、10GB Premium）也适用于dashport或.pbix共享，我说得对吗？因为仪表板或.pbix文件将包含所有数据。所以在导入模式下，我将无法共享基于表>1/10GB的仪表板，对吗

如果问题1的答案是肯定的，那么使用DirectQuery模式是我们绕过10GB限制的唯一方法，对吗

是否可以使用聚合表绕过数据集限制？可能基于聚合表构建可视化，而不包括未聚合的大型事实表

是否可以使用自己的PBI报表服务器绕过数据集限制？例如，将数据从仅支持导入模式（即ADL）的源导入PBI Desktop，生成大小为12 GB的.pbix文件，将其下载到自定义报表服务器，并每天在此重新导入（刷新）报表8次。有没有可能不用付费订阅

数据集大小/刷新限制（1GB Pro、10GB）是否正确 高级）也适用于仪表板或.pbix共享？自从 仪表板或.pbix文件将包含所有数据。所以在导入模式I中 无法共享基于表>1/10GB的仪表板，对吗

共享报表时，不是数据集的副本，而是报表前端。例如，对于一个具有1GB数据集的报表，如果有三个用户使用该报表，则它在后端的容量仅为1GB，而不是内存中的总量为1GB*3。如果您通过将报告部署到新工作区或在工作空间中重新处理来共享报告，那么它将占用另外1GB的空间

如果问题1的答案是肯定的，那么使用DirectQuery模式是我们的唯一方法 可以绕过10GB的限制，对吗

是的，克服数据集限制的唯一方法是使用直接查询，并选择聚合模式来存储数据的子集

是否可以使用聚合表绕过数据集限制？大概 基于聚合表构建可视化，但不包括 不是聚合的大型事实表

这将取决于应用于粒度数据的聚合量。如果您可以使用聚合数据的查询来回答组织/业务问题，则使用该方法；如果需要组合，则使用Power BI中的聚合模式。最佳实践是只引入您需要的数据，包括列、行和粒度细节

是否可以使用自己的PBI报表服务器绕过数据集限制？对于 例如，从仅支持导入模式的源导入数据（即。 ADLS）到PBI桌面，构建大小为12GB的.pbix文件，下载到 自定义报表服务器并在其中重新导入（刷新）报表，每次8次 白天有没有可能不用付费订阅

是的，在某种程度上。默认情况下，报表服务器的大小限制为1GB，因为它将报表/数据集存储在报表服务器数据库中。您可以在配置中更新它，但当您打开一个大型报告时，您会启动一个隐藏的SSAS实例，将其转储到内存引擎中。如果您有许多用户加载具有复杂度量的大型报告，那么您将占用服务器上的RAM。在Power BI社区网站上有一个很好的答案

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直接查询/实时连接是为不适合Power BI的大型数据集而设计的，我建议利用数据端（无论是Azure Tablear/Azure SQL DB/DWH等）来完成数据的繁重工作和聚合，因为您将在大型数据集的刷新计划中将数据加载到Power BI中。谢谢您的回答！我理解你的意思了吗？在导入模式下基于5 GB表从PBI桌面共享报告，将只共享查询，而Power BI Cloud将不得不再次提取5 GB数据集并重建报告，对吗？