Probability 平均而言，一个篮子频繁出现的预期概率是多少？

我正在阅读频繁模式挖掘算法，并提出了以下问题。假设一家公司有10000种不同的产品，每个交易有100000000笔，其中正好包含10种不同的产品。如果对每个篮子都统一选择一个产品，那么在100000000笔交易中，一个给定的10号固定篮子被选择1000次的概率是多少

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这是自我学习，问题在第9张幻灯片中说明了。我不是概率论专家，但我认为机会实际上是零。想知道为什么，想象一下你有一个盒子，里面有所有可能的篮子。设

B

为方框的基数，因此从方框中提取一个特定篮子的概率为

p=1/B

，约为

p=10^（-40）

。想象一下，你用替换的方法从这个框中画出

N

次。然后，您会期望这个特定的篮子将被绘制

m=N/B次

。这是实验的预期频率

该取样过程的标准偏差（

N

绘制成功概率

p

）为

σ=sqrt（N*p*（1-p））

。如果你用

N=10^9

，

p=10^（-40）

进行计算，你会发现

σ=sqrt（10^（-31））

现在假设实验的观测频率为

f=10^3

。由于预期频率为

m=N/B=10^9/10^40=10^（-31）

，因此本实验的

z得分为

z = (f-m)/σ = sqrt(10)*10^17

通过法向近似给出至少观察特定篮子的
f
实例的机会，即
z
和无穷大之间的标准法向曲线下的面积。这个区域实际上是零