Prometheus 千分尺/普罗米修斯：如何测量加工持续时间？

我想测量处理某些数据需要多长时间：我的应用程序以固定速率从给定源读取数据。在每个圆圈之前，我存储

Instant.now（）

。我读取数据，将单个时间戳添加到每个条目中。数据被存储、转换，在我通过WebSocket发送数据之前，我想测量

now（）

和初始时间戳之间的持续时间

我试过了

long millis = Duration.between(dataEntry.getReceivedTimestamp(), Instant.now()).toMillis();
LOG.info(millis + "ms");
registry.timer("processingDuration").record(millis, TimeUnit.MILLISECONDS);

但将其可视化只允许我使用

processingDuration\u seconds\u count

、

\u max

和

\u sum

count

和

sum

随着时间的推移而增加（当然），

max

在大多数时间是恒定的。那么，我如何看待更高和更低的负载高原呢？我尝试了

irate（processingDuration\u seconds\u sum[10m]）

至少查看跳跃，但由于

irate（）

仅使用两个数据点，我仍然无法轻松识别较长的高负载周期。另外：图中的值约为0.6，而记录的ms约为5-10，因此我在这里丢失了实际值

因此，我尝试使用

仪表

，它应该允许增加和减少值：

registry.gauge("processingDurationGauge", millis);

我原以为这会在记录的毫秒范围内上下波动，但它始终是92

---

如何测量数据的整个时间？

问题是，

long

不是线程安全的，请参阅。按预期操作：

private final AtomicLong processingDuration;

// ...

// in constructor:
processingDuration = meterRegistry.gauge("processingDuration", new AtomicLong(0L));

// ...

// before finishing the data entries' handling:
long millis = Duration.between(dataEntry.getReceivedTimestamp(), Instant.now()).toMillis();
LOG.info(millis + "ms");
processingDuration.set(millis);

---

使用计时器和

记录

是正确的解决方案

long millis = Duration.between(dataEntry.getReceivedTimestamp(), Instant.now()).toMillis();
LOG.info(millis + "ms");
registry.timer("processingDuration").record(millis, TimeUnit.MILLISECONDS);

假设您每30秒刮一次，您可以使用

\u sum

和

\u count

来获得平均记录的持续时间：

increase(processingDuration_seconds_sum[1m])/increase(processingDuration_seconds_count[1m])

如果您想将当前持续时间的表现与过去一天的平均值进行比较：

((increase(processingDuration_seconds_sum[1m])/
increase(processingDuration_seconds_count[1m]))*1.50) >
increase(processingDuration_seconds_sum[24h])/
increase(processingDuration_seconds_count[24h])

---

这只会返回1m平均值大于日平均值1.5倍的值。（我还没有测试过这个查询，但它应该知道这个想法）。

与仪表相比，它有什么优势？我看到了一个缺点：生成的图形与记录的毫秒UST saw不匹配，后者看起来很相似（它们使用

rate（）

）。不管怎样：这给我指明了正确的方向，我马上就接受。谢谢，阿加尼，我很困惑——普罗米修斯将其导出为秒，即使我将其添加到计时器毫秒中。那么普罗米修斯能把它转换成秒吗？或者它显示实际记录的毫秒，但标记为秒？