安装Anaconda软件包：如何在PyCharm中添加repo URL？

免责声明：这是关于一般安装Anaconda软件包的而不是。我知道我可以通过cli实现这一点。这是关于通过PyCharm安装它们，具体问题是关于如何添加回购。（只是说说而已。）

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我想在PyCharm中使用Anaconda，解释器可以工作，但软件包无法安装。当我按下+时，我得到了，这不允许我安装新的软件包。按“Manage Repositories”（管理存储库），然后按“+”，我想我需要添加存储库URL，但在internet上找不到有关输入内容的任何信息。我该怎么办

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因为

$ conda info
Using Anaconda Cloud api site https://api.anaconda.org
Current conda install:

             platform : linux-64
        conda version : 4.0.6
  conda-build version : 1.20.0
       python version : 2.7.11.final.0
     requests version : 2.7.0
     root environment : /Development/Anaconda-Python-Distribution/anaconda2  (writable)
  default environment : /Development/Anaconda-Python-Distribution/anaconda2
     envs directories : /Development/Anaconda-Python-Distribution/anaconda2/envs
        package cache : /Development/Anaconda-Python-Distribution/anaconda2/pkgs
         channel URLs : https://repo.continuum.io/pkgs/free/linux-64/
                        https://repo.continuum.io/pkgs/free/noarch/
                        https://repo.continuum.io/pkgs/pro/linux-64/
                        https://repo.continuum.io/pkgs/pro/noarch/
          config file : /home/user/.condarc
    is foreign system : False

我补充说

      https://repo.continuum.io/pkgs/free/linux-64/
      https://repo.continuum.io/pkgs/free/noarch/
      https://repo.continuum.io/pkgs/pro/linux-64/
      https://repo.continuum.io/pkgs/pro/noarch/

“管理存储库”，但当我在“可用软件包”中按“重新加载软件包列表”时，仍然没有收到任何软件包

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编辑： 这是2017.3.4社区版中的“我的设置”窗口

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您可能在发布时使用了旧版本，但在PyCharm 2017.3中，在您单击的加号按钮旁边有一个单独的绿色Conda图标，单击时使用Conda软件包管理器

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我不使用PyCharm，因此无法测试它，但这是否有效？（确保在你的实际操作系统中使用sub）@darthbith：不，它没有（是的，我确实在使用64位Linux）。你从哪里得到的链接？Source？

conda info

打印conda用于频道的存储库的URL。也许可以试试

https://conda.anaconda.org/conda-forge/linux-64

@darthbith:我试过了（见更新的问题），但没有成功。你有没有试过

conda forge

URL？可能是

repo.continuum.io

URL需要一些验证，这在conda中是可能的，但在更一般的情况下是不可能的。很抱歉，我没有使用PyCharm，无法对此进行测试…正如您在我对问题的编辑中所看到的：我有按钮，但它不能单击。可能是因为PyCharm现在已经在为该项目使用Conda软件包管理器。我认为对于一个新项目，你应该能够点击它一次。是的，没错。我已经在使用Conda软件包管理器（我不确定按钮应该做什么）。我的问题似乎部分解决了：我现在可以看到软件包并可以安装它们。然而，我刚刚通过PyCharm升级了一个包。然后，我通过命令行使用

conda list

进行了检查，但是包中仍然有旧的版本号。。。