PyMC3 plots.traceplot在PyCharm中

我是否需要做一些额外的事情来显示我的PyMC3

绘图。traceplot

在PyCharm中的结果？我刚刚发现我需要在

pm.summary（）

周围有一个

print（）

语句。所以我想知道是否还有另一个函数用于绘图。谢谢大家!

PyMC3用于绘图（以及统计和汇总，如

summary

），同时依赖于Bokeh的matplotlib。为了能够调用多个打印命令并自定义图形，这两个库都需要在末尾调用命令以完成图形创建并显示生成的打印。在matplotlib的例子中，它是

matplotlib.pyplot.show（）

，而在Bokeh的例子中，它是

Bokeh.plotting.show（plot）

当以交互方式使用ArviZ时（因此几乎不需要定制ArviZ生成的绘图），ArviZ可以配置为通过执行以下操作自动显示所有生成的绘图：

import arviz as az
az.rcParams["plot.matplotlib.show"] = True  # bokeh plots are automatically shown by default

这将使

pm.traceplot

自动立即显示绘图。如果这是一个过于通用的设置，还可以选择在每个绘图基础上使用

pm.traceplot（…，show=True）

。

PyMC3用于绘图（以及统计和摘要，如

摘要

），同时依赖于Bokeh的matplotlib。为了能够调用多个打印命令并自定义图形，这两个库都需要在末尾调用命令以完成图形创建并显示生成的打印。在matplotlib的例子中，它是

matplotlib.pyplot.show（）

，而在Bokeh的例子中，它是

Bokeh.plotting.show（plot）

当以交互方式使用ArviZ时（因此几乎不需要定制ArviZ生成的绘图），ArviZ可以配置为通过执行以下操作自动显示所有生成的绘图：

import arviz as az
az.rcParams["plot.matplotlib.show"] = True  # bokeh plots are automatically shown by default

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这将使

pm.traceplot

自动立即显示绘图。如果这是一个过于常规的设置，还可以选择在每个绘图的基础上使用

pm.traceplot（…，show=True）

。

这就是我需要的解决方案！情节非常完美：）谢谢你花时间回答我的问题。很高兴它有用：）这是我需要的解决方案！情节非常完美：）谢谢你花时间回答我的问题。很高兴它有用：）