如何在pyspark中将结构数据类型更改为整数？

我有一个数据帧df，一列的数据类型为

struct

由于这种数据类型结构，我无法执行加法、减法等

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如何将

struct

更改为仅

IntegerType

？

您可以使用点语法访问struct列的部分内容

例如，如果您从这个数据帧开始

df=spark.createDataFrame（[（1，（3，'x'），（4，（8，'y'））]）.toDF（“col1”，“col2”）
df.show（）
df.printSchema（）

+------+
|col1 | col2|
+----+------+
|1 |[3，x]|
|4 |[8，y]|
+----+------+
根
|--col1:long（nullable=true）
|--col2:struct（nullable=true）
||--_1:long（nullable=true）
||--_2:string（nullable=true）

用户可以选择结构列的第一部分，并创建新列或替换现有列：

df.withColumn（'col2'，df['col2.\u 1']）.show（）

印刷品

+----+----+
|col1 | col2|
+----+----+
|   1|   3|
|   4|   8|
+----+----+

只需选择

df['col\u name']。long