Python 2.7 稀疏矩阵值错误：行索引超过矩阵维度

我有一个形式为（inl，outl，1）的稀疏矩阵，我想将其转换为nxn矩阵（如果a和b之间存在链接，则值为1）

但是，每个a都有多个b值，我相信这就是为什么会弹出ValueError消息的原因。我试过csr、coo、csc、bsr矩阵，但都没有用

M=coo_矩阵（（yn，（inl，outl）），形状=（n，n））。toarray（）

ValueError:“行索引超过矩阵维度”

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非常感谢您的帮助。谢谢

我尝试从

intl

和

outl

中获取全局最大值，这对我很有效。代码如下：

n = max(max(intl), max(outl)) + 1

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我希望这会有帮助

我会检查

max（inl）

以查看是否有大于

n

的行索引。max（inl）等于n。。。对于csr错误消息是len（self.indptr），major_dim+1）--ValueError:coo ValueError的索引指针大小400000应该是80000“arr.size x arr.dtype.itemsize”大于最大可能大小如果设置了

n=max（inl）

，则错误是因为

范围（n）

从

0

变为

n-1

。该最大数据点超出范围。设置

n=max（inl）+1

nope。。。我试过了。我仍然在导入时遇到问题，我认为这与“索引指针大小”有关，我认为它是从我的数据（每个输入都有多个输出值）而不是从我的设置派生的？唉。。是否有其他库可用于处理稀疏数据？