Python 2.7 使用matplotlib更改特定值范围的线样式

我需要复制这种类型的图（分叉图）-

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我试着按照上给出的例子做，但实际上做不出来。有人能给我一个提示吗？

在下面我列出了4个不同的例子。他们展示了不同的东西：

在你的问题中重建图表的最简单方法。请注意，每条线仅由两点定义

这就是我假设的情况：两个x和y向量定义了每条线（在我的示例中，它们都有100个值）

这一个对您来说最有趣（我猜）：向量

solid1

和

solid2

用于选择满足条件的x和y的值

只是为了向您展示如何将脊椎置于中心（因为您问题中的图表将它们置于中心）

代码：

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
plt.图（figsize=（12,4））
#例1
plt.子地块（1,4,1）
line1=np.array（[-1,0]，[0,0]]）
line2=np.array（[[0,0]，[1,1]]）
line3=np.array（[[-1，-1]，[0,0]]）
line4=np.array（[[0,0]，[1,0]]）
plt.绘图（第1行[：，0]，第1行[：，1]，“b”，线宽=4）
plt.绘图（第2行[：，0]，第2行[：，1]，“b”，线宽=4）
plt.plot（第3行[：，0]，第3行[：，1]，“b--”，线宽=4）
plt.plot（第4行[：，0]，第4行[：，1]，“b--”，线宽=4）
#例2
plt.子地块（1,4,2）
x1=np.linspace（-1,1100）
x2=np.linspace（-1,1100）
y1=x1*0
y2=x2
plt.绘图（x1，y1，'r'，线宽=4）
plt.绘图（x2，y2，'g'，线宽=4）
#例3
plt.子地块（1,4,3）
#某种分裂条件：
solid1=x10
#在两个单独的绘图调用中绘制每一行
plt.绘图（x1[solid1]，y1[solid1]，'r'，线宽=4）
plt.plot（x1[np.logical\u not（solid1）]，y1[np.logical\u not（solid1）]，'r--'，线宽=4）
plt.绘图（x2[solid2]，y2[solid2]，'g'，线宽=4）
plt.plot（x2[np.logical\u not（solid2）]，y2[np.logical\u not（solid2）]，'g--'，线宽=4）
#例4
plt.子地块（1,4,4）
#把刺放在中间
ax=plt.gca（）
斧头刺[‘左’]。设置_位置（‘中心’）
斧头刺['right'].设置颜色（'none'）
斧头刺['bottom'].设置_位置（'center'））
斧头刺['top'].设置颜色（“无”）
ax.spines['left'].设置智能边界（True）
ax.spines['bottom'].设置智能边界（True）
ax.xaxis.set\u ticks\u位置（'底部'）
ax.yaxis.set\u ticks\u位置（“左”）
plt.show（）

你到底能做些什么？诀窍是画4条线（在你的例子中）：2条实线和2条虚线。我不明白在我给出的链接中，什么是线

plt。plot（x[下面]、y1[下面]，“b-”）

does..在你链接的例子中，

below

是

bool

s的向量，用于仅选择

x

和

y

中

below

为

真的那些值。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(12,4))

# Example 1
plt.subplot(1,4,1)
line1 = np.array([[-1,0],[0,0]])
line2 = np.array([[0,0],[1,1]])
line3 = np.array([[-1,-1],[0,0]])
line4 = np.array([[0,0],[1,0]])
plt.plot(line1[:,0], line1[:,1], 'b', linewidth=4)
plt.plot(line2[:,0], line2[:,1], 'b', linewidth=4)
plt.plot(line3[:,0], line3[:,1], 'b--', linewidth=4)
plt.plot(line4[:,0], line4[:,1], 'b--', linewidth=4)

# Example 2
plt.subplot(1,4,2)
x1 = np.linspace(-1,1,100)
x2 = np.linspace(-1,1,100)
y1 = x1*0
y2 = x2
plt.plot(x1,y1,'r', linewidth=4)
plt.plot(x2,y2,'g', linewidth=4)

# Example 3
plt.subplot(1,4,3)
#some sort of split condition:
solid1 = x1<0
solid2 = x2>0
#plot each line in two seperate plot calls
plt.plot(x1[solid1], y1[solid1], 'r', linewidth=4)
plt.plot(x1[np.logical_not(solid1)], y1[np.logical_not(solid1)], 'r--', linewidth=4)
plt.plot(x2[solid2], y2[solid2], 'g', linewidth=4)
plt.plot(x2[np.logical_not(solid2)], y2[np.logical_not(solid2)], 'g--', linewidth=4)

# Example 4 
plt.subplot(1,4,4)
# put the spines to the middle
ax = plt.gca()
ax.spines['left'].set_position('center')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_position('center')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['left'].set_smart_bounds(True)
ax.spines['bottom'].set_smart_bounds(True)
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')

plt.show()