Python 2.7 opencv和python如何仅在圆形区域中交叉

我想只使用一个指向中心的点来进行圆形裁剪。最简单的方法是什么？谢谢我的代码

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('lenna.png',cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.circle(img,(312,237), 63, (0,0,0),2)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以下是解决方案：

假设圆心是

（a1，b1）

，半径是

r

。然后裁剪坐标将是

[a1-r:a1+r，b1-r:b1+r]

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('lenna.png',cv2.IMREAD_COLOR)
a1=256
b1=256
r=63
cv2.circle(img,(a1,b1), r, (0,0,0),2)
result = img[a1-r:a1+r,b1-r:b1+r]
cv2.imshow('image',img)
cv2.imshow('result',result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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在这里，您可以从该脚本中裁剪圆

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('test2.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
x=256
y=256
r=63
# crop image as a square
img = img[y:y+r*2, x:x+r*2]
# create a mask
mask = np.full((img.shape[0], img.shape[1]), 0, dtype=np.uint8) 
# create circle mask, center, radius, fill color, size of the border
cv2.circle(mask,(r,r), r, (255,255,255),-1)
# get only the inside pixels
fg = cv2.bitwise_or(img, img, mask=mask)

mask = cv2.bitwise_not(mask)
background = np.full(img.shape, 255, dtype=np.uint8)
bk = cv2.bitwise_or(background, background, mask=mask)
final = cv2.bitwise_or(fg, bk)
cv2.imshow('image',final)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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为了清楚起见，生成的图像将始终是带圆的矩形。矩形是否与源图像大小相同？或者它的大小是圆的直径？理想情况下，您可以创建一个遮罩，并使用遮罩复制图像（因此只有圆形）。我需要一个大小与圆形直径相同的矩形。该代码仅在x和y相等时有效，但在更改x和y坐标时无效WAP x和y坐标。也许你做得不对。在opencv中，第一个坐标是y，第二个坐标是x。