Python 2.7 Python可执行文件与plt.show（）挂起

我正在Win10平台上用Python2.7创建一个GUI应用程序（EXE）

应用程序应该使用用户提供的参数绘制图形（使用matplotlib）。当用户更改值并再次按下绘图按钮时，应在保留先前曲线的同一图形上绘制新图形，以便于比较（这也是一项要求）

在运行程序的exe文件时，我必须在脚本末尾使用plt.show（）来显示图形

问题：第二次按下绘图按钮时，应用程序冻结并崩溃。这是第一次，一切都很顺利，并显示了图表

尝试的解决方案： 通过这么多线程，我尝试了以下解决方案，但运气不佳：

使用plt.draw（）而不是plt.show（），因为后者会阻止程序执行。但是draw（）不显示图形

尝试了plt.pause（），应用程序出现运行时错误并崩溃

还使用了ion（）/ioff（）

尝试plt.show（block=False），应用程序在第二次单击绘图按钮时崩溃

我遇到了可以与matplotlib一起使用的各种后端，并怀疑plt.show（）可以与其他后端一起使用。试过TkAgg、WxAgg和其他人，但没有成功

如果有人能帮我，我会非常感激…已经试了3天了

代码示例：

from PyQt4 import QtCore, QtGui
import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')        #Trying different backends
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rc('xtick', labelsize = 16)
plt.rc('ytick', labelsize = 16)
import FileDialog     #These three imports needed for EXE
import tkFileDialog
import tkMessageBox

class Ui_MainWindow(object):
    def setupUi(self, MainWindow):
#UI elements code...

    def retranslateUi(self, MainWindow):
#Other code lines
    def my_Plot_Function():
         #Some calculations
         plt.figure('My title')
         plt.plot(x, y, label = 'My Label')
         plt.grid(True)
         plt.axhline(y = 0, color = 'k')
         plt.xlabel(' X ', fontsize = 16)
         plt.ylabel(' Y ', fontsize = 16)
         plt.legend(prop={'size': 14})            
                
         plt.show()

if __name__ == "__main__":
    import sys
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)
    MainWindow = QtGui.QMainWindow()
    ui = Ui_MainWindow()
    ui.setupUi(MainWindow)
    MainWindow.show()
    sys.exit(app.exec_())

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如果没有答案，很难理解发生了什么。首先，从shell/prompt运行脚本时是否也会出现问题？然后，混合框架很少是一个好主意，因为它经常导致意外的行为（这可能是问题的原因），所以您可以使用Qt或tk，而不是两者都使用。最后，不鼓励编辑使用pyuic生成的文件，因为这通常会导致对象结构混乱，并在尝试更新现有UI时产生问题。感谢您的回复。我尝试了这些解决方案，但一个错误导致了另一个错误，一切都搞砸了（我不熟悉使用python创建应用程序）。最后用PYQTGRAPH代替matplotlib解决了这个问题。如果没有。首先，从shell/prompt运行脚本时是否也会出现问题？然后，混合框架很少是一个好主意，因为它经常导致意外的行为（这可能是问题的原因），所以您可以使用Qt或tk，而不是两者都使用。最后，不鼓励编辑使用pyuic生成的文件，因为这通常会导致对象结构混乱，并在尝试更新现有UI时产生问题。感谢您的回复。我尝试了这些解决方案，但一个错误导致了另一个错误，一切都搞砸了（我不熟悉使用python创建应用程序）。最后用PYQTGRAPH代替matplotlib解决了这个问题。