Python 2.7 突出显示Networkx图形中的最短路径

我有一个人际网络。我可以通过使用Networkx创建有向图来显示它们的连接方式

下面是一个代码示例：

edges = edglist
nodes = nodelist
dg.add_weighted_edges_from(edges)
#print dg.nodes()
print nx.shortest_path(dg, source='Freda', target='Levi', weight=None)
nx.draw(dg)
plt.savefig("path.png")

产生：

我还可以计算两个节点之间的最短路径。然而，我坚持的是如何强调这条“最短路径”。任何指点都将不胜感激。顺便说一句，我是个新手

import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.karate_club_graph()
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw(G,pos,node_color='k')
# draw path in red
path = nx.shortest_path(G,source=14,target=16)
path_edges = zip(path,path[1:])
nx.draw_networkx_nodes(G,pos,nodelist=path,node_color='r')
nx.draw_networkx_edges(G,pos,edgelist=path_edges,edge_color='r',width=10)
plt.axis('equal')
plt.show()

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您应该在zip（）之后添加一个set（）

path\u edges=set（path\u edges）

以获得最短路径着色工作

hH，因此基本上绘制原始图形，然后在此基础上绘制最短过去？所以红点实际上在黑点的上面？我的图形也是有方向的，方向能用箭头表示吗？是的，这就是概念。通过跳过nx.draw（）调用并明确说明要绘制哪些节点和边，可以避免“双重”绘制节点和边。不幸的是，NetworkX+Matplotlib没有箭头绘图。实际上，OP的代码中没有任何zip。如果你想把信息添加到Aric的答案中，请考虑把你的答案变成评论。