Python 2.7 基于另一个数据帧重命名列

我有一个DataFrame dataframe1，列为['a'，'B'，'C'，'D']

我有另一个DataFrame dataframe2，如下所示：

Old_Names New_Names
A    1st
B    2nd
C    3rd
D    4th

如何使用dataframe2将dataframe1中的列名更改为['1st'，'2nd'，'3rd'，'4th']？

您可以使用以下功能：

dataframe1.rename(columns=dataframe2.set_index('Old_Names')['New_Names'], inplace=True)

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columns参数可以是dict-like或函数，在本例中，使用表示名称映射的序列。

您可以使用列表理解来完成此操作

dataframe1 = [item for item in dataframe2]

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现在，您的dataframe1将包含dataframe2的内容，您可以使用列表重命名列，因此创建新的\u name列的列表将起作用

>>> dataframe1.columns = list(dataframe2['New_Names'])
>>> print(list(dataframe1.columns)) #To intuitively show the columns are renamed
['1st', '2nd', '3rd', '4th']

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您只需使用dataframe1.columns即可：

dataframe1.columns=dataframe2.columns.values