Python 2.7 Python-使用XY和Z点绘制光栅图像/等高线图

我有一组X和Y坐标，每个点都有不同的像素值——Z数量。我想使用光栅图或等高线图绘制这些值

我很难做到这一点，因为像素值与X和Y坐标之间没有数学关系

我已经为x和y值的范围创建了一个数组，并尝试构建一个字典，在这里我可以使用连接的x和y字符串查找z的值。目前我有一个指数问题，我想知道是否有更好的方法来实现这一点

到目前为止，我的代码是：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

XY_Zpoints = {'11':8,
             '12':8,
             '13':8,
             '14':6,
             '21':6,
             '22':8,      
             '23':6,
             '24':6,
             '31':8,
             '32':3, 
             '33':8,
             '34':6,
             '41':8,
             '42':3, 
             '43':3,
             '44':8,
                   }

x, y = np.meshgrid(np.linspace(1,4,4), np.linspace(1,4,4))

z = XY_Zpoints[str(x)+str(y)]

# Plot the grid
plt.imshow(z)
plt.spectral()
plt.show()

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提前感谢您提供的任何帮助

您可以使用numpy数组代替字典，其中每个像素值的位置与x和y坐标对应。在您的示例中，此阵列看起来像：

z = np.array([[8, 8, 8, 6], [6, 8, 6, 6], [8, 3, 8, 6], [8, 3, 3, 8]])

例如，要访问x=2和y=3处的像素值，可以执行以下操作：

x = 2
y = 3
pixel = z[x-1][y - 1]

z可以通过以下方式显示：

imshow(z)

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非常感谢你，对不起，我刚才一直在想这个。似乎使用您的方法可以使用像素值定义阵列。如果您有一个精确的值网格，这是一个很好的方法。是否也可以定义一个数组，然后将像素值分配给该数组上的一个位置/点？一个精确的值网格，而不是什么？是否要处理缺少的值？抱歉，忽略我，我只是在想，如果在指定数组中的点之间有一个点，例如2.5，这可能会造成问题，但仔细想想，将网格的分辨率四舍五入或提高会非常容易。再次感谢你的帮助。