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Python 2.7 成功从源代码安装,但';没有名为tensorflow'的模块;在python下
Python 2.7 成功从源代码安装,但';没有名为tensorflow'的模块;在python下,python-2.7,tensorflow,Python 2.7,Tensorflow,我从源代码安装了Tensorflow 1.9.0
我使用conda创建新环境:
conda create-n tensorflow python=2.7
根据上的教程,我在dir:/tmp/tensorflow\u pkg/中成功创建了tensorflow-1.9.0rc0-cp27-cp27mu-linux\u x86\u 64.whl文件
我使用pip在tensorflow evn中安装.whl文件:
源激活张量流
pip安装/tmp/tensorflow\u pkg/tensorflow-
我从源代码安装了Tensorflow 1.9.0
我使用conda创建新环境:
conda create-n tensorflow python=2.7
根据上的教程,我在dir:/tmp/tensorflow\u pkg/中成功创建了tensorflow-1.9.0rc0-cp27-cp27mu-linux\u x86\u 64.whl文件
我使用pip在tensorflow evn中安装.whl文件:
源激活张量流
pip安装/tmp/tensorflow\u pkg/tensorflow-1.9.0rc0-cp27-cp27mu-linux\u x86\u 64.whl
我得到了成功的信息:
(张量流)usename@lab:$pip安装
/tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.9.0rc0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl
处理
/tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.9.0rc0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl
已满足要求:protobuf>=3.4.0英寸
/home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages(来自
tensorflow==1.9.0rc0)(3.6.0)已满足要求:
astor>=0.6.0英寸
/home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages(来自
tensorflow==1.9.0rc0)(0.6.2)已满足的要求:
backport.weakref>=1.0rc1英寸
/home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages(来自
tensorflow==1.9.0rc0)(1.0.post1)已满足要求:
setuptools=2.0.0英寸
/home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages(来自
tensorflow==1.9.0rc0)(2.0.0)已满足要求:
枚举34>=1.1.6英寸
/home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages(来自
tensorflow==1.9.0rc0)(1.1.6)已满足的要求:
gast>=0.2.0英寸
/home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages(来自
tensorflow==1.9.0rc0)(0.2.0)已满足要求:
termcolor>=1.1.0英寸
/home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages(来自
tensorflow==1.9.0rc0)(1.1.0)已满足要求:
absl py>=0.1.6英寸
/home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages(来自
tensorflow==1.9.0rc0)(0.2.2)已满足的要求:
六个>=1.10.0英寸
/home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages(来自
tensorflow==1.9.0rc0)(1.11.0)已满足要求:
张力板=1.8.0英寸
/home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages(来自
tensorflow==1.9.0rc0)(1.8.0)已满足要求:
grpcio>=1.8.6英寸
/home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages(来自
tensorflow==1.9.0rc0)(1.12.1)已满足要求:
numpy>=1.13.3英寸
/home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages(来自
tensorflow==1.9.0rc0)(1.14.5)已满足的要求:
funcsigs>=1;中的python_版本<“3.3”
/home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages(来自
模拟>=2.0.0->tensorflow==1.9.0rc0)(1.0.2)要求已经存在
满意:pbr>=0.11英寸
/home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages(来自
模拟>=2.0.0->tensorflow==1.9.0rc0)(4.0.4)要求已经存在
满意:漂白==1.5.0英寸
/home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages(来自
tensorboard=1.8.0->tensorflow==1.9.0rc0)(1.5.0)要求
已经满足:期货>=3.1.1;中的python_版本<“3”
/home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages(来自
tensorboard=1.8.0->tensorflow==1.9.0rc0)(3.2.0)要求
已满足:降价>=2.6.8英寸
/home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages(来自
tensorboard=1.8.0->tensorflow==1.9.0rc0)(2.6.11)要求
已经满意:werkzeug>=0.11.10英寸
/home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages(来自
tensorboard=1.8.0->tensorflow==1.9.0rc0)(0.14.1)要求
已满足:html5lib==0.9999999英寸
/home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages(来自
tensorboard=1.8.0->tensorflow==1.9.0rc0)(0.999999)
安装收集的软件包:tensorflow已成功安装
tensorflow-1.9.0rc0
但我得到了错误:*没有名为tensorflow的模块**:
Python 2.7.15 | Anaconda定制(64位)|(默认,2018年5月1日),
23:32:55)[GCC 7.2.0]在linux2上键入“帮助”、“版权”、“信用”或
“许可证”以获取更多信息
导入tensorflow回溯(最近一次调用last):文件“”,第1行,导入错误:没有名为tensorflow的模块
pip显示tensorflow
(张量流)usename@lab:$pip显示tensorflow名称:
tensorflow版本:1.9.0rc0摘要:tensorflow是一个开源软件
每个人的机器学习框架。主页:
作者:谷歌公司作者电子邮件:
opensource@google.com许可证:Apache 2.0位置:
/home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages
需要:protobuf、astor、Backport.weakref、setuptools、wheel、mock、,
enum34,gast,termcolor,absl py,六号,张力板,grpcio,numpy
要求:
那么,为什么我可以导入tensorflow?
提前谢谢你
Ubuntu 16.04
cuda:9.1
cudnn:7.0.5是否确保使用pip 2.7安装?如果您没有指定,它可能已经为较新版本的python安装了,从而导致预期的2.7模块不存在。在anaconda中,您可以使用anaconda navigator安装软件包。只需转到Environment和root并在下拉框中选择“Not installed”。从那里,您可以选择tensorflow并安装它。我想,根据日期判断,您可能不再需要此信息,但可能其他人可以使用此信息。我使用默认的pip。此外,我还使用了命令:pip--version,并从/home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/pip(python 2.7)获得了结果:pip10.0.1。