Python 2.7 Python在多个列上分组并打印结果？

以下是我的数据集的外观：

Levels     Role     Status
ABC        SE       Open 
XYZ        SSE      Closed 
KYZ        LA       Closed

在这里，我的要求是获得每个'Level'和状态为'Closed'的每个'role'的计数

我使用下面的代码来获得所需的结果

df[df['Status'] == 'Closed'].groupby(['Levels','Role']).size()

现在我想画出这些结果。如何绘制这些结果。这需要是一个不言自明的解释。什么样的情节最适合我的要求

我不熟悉可视化部分

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谢谢

如果你不知道如何可视化结果，其他人怎么知道呢。但某种通用的方法是创建一个透视表，其中一个可以使用一个类别作为列，另一个作为索引，然后绘制一个条形图

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

levels=["ABC", "XYZ", "KYZ", "KYZ"]
roles = ["SE", "SSE", "LA", "SSE"]
status = ["Open", "Closed", "Closed", "Closed"]

df=pd.DataFrame({"Levels" : levels, "Role":roles, "Status":status})

df2 = df[df['Status'] == 'Closed'].groupby(['Levels','Role']).size().reset_index(name='Count')
df3 = pd.pivot_table(df2,  values='Count',  columns=['Levels'],  index = "Role",
                         aggfunc=np.sum,  fill_value=0)

df3.plot(kind="bar")
plt.show()

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我道歉。我的意思是，哪种方法更能形象化这种结果，这样就更容易解释了。谢谢它看起来对我很好。有一件事，我的level列中有50多个值，因为它是重叠的。有没有办法处理这个问题。什么是重叠？如果是关于图例，减小字体大小和/或增加图形大小可能会有所帮助。若角色具有较少的可能条目，则还可以交换级别和角色。不同类型的情节可能也更适合，但同样，你需要一个最终情节应该是什么样子的粗略想法，否则我们在这里挖黑暗。谢谢。按照我的要求，这种情节似乎不错。我已经添加了这一行“plt.legend（bbox_to_anchor=（0,1.02,1,1.108），loc=3，ncol=8，borderaxespad=0.3）”。图例现在可以阅读了。唯一的问题是条形图的颜色不易区分。不管怎样，再次感谢。虽然人类大脑通常擅长区分颜色之间的相对关系，但在识别绝对颜色方面却相当糟糕。但这是可视化中的一个普遍问题，在这里无法解决。