Python 2.7 卡夫卡python:关闭卡夫卡生成器时超时为0 vs inf secs

我正在尝试使用Kafka python 2.0.1和python 2.7为Kafka主题生成消息（由于某些与工作场所相关的限制，无法使用python 3）

我在一个单独的包中创建了一个类，如下所示，并编译了该包并安装在虚拟环境中：

import json
from kafka import KafkaProducer


class KafkaSender(object):
    def __init__(self):
        self.producer = self.get_kafka_producer()

    def get_kafka_producer(self):
        return KafkaProducer(
            bootstrap_servers=['locahost:9092'],
            value_serializer=lambda x: json.dumps(x),
            request_timeout_ms=2000,
        )

    def send(self, data):
        self.producer.send("topicname", value=data)

我的驱动程序代码如下所示：

from mypackage import KafkaSender

# driver code
data = {"a":"b"}
kafka_sender = KafkaSender()
kafka_sender.send(data)

场景1:
我运行这段代码，它运行得很好，没有错误，但是消息没有被推送到主题。我已经确认了这一点，因为在本主题中，偏移或滞后不会增加。此外，消费端没有记录任何内容

场景2:
从

\uuuu init\uuuu

方法中注释/删除了Kafka producer的初始化。
我把发送线路从

self.producer.send（“topicname”，value=data）

发送到

self.get\u kafka\u producer（）.send（“topicname”，value=data）

即在将消息发送到topic之前，不提前创建kafka producer（在类初始化期间）。当我运行代码时，它工作得非常好。消息已发布到主题中

我使用场景1的目的是创建一个卡夫卡制作人，一次使用，多次使用，而不是每次发送消息时都创建卡夫卡制作人。这样，如果我需要发送数百万条消息，我可能最终会创建数百万个Kafka producer对象

你能帮我理解卡夫卡制作人为什么这样做吗

注意：如果我把卡夫卡代码和驱动程序代码写在同一个文件中，就可以了。只有当我在单独的包中编写卡夫卡代码，编译并导入到另一个项目中时，它才起作用

日志：

更新1:2020年5月9日17:20:
已从问题描述中删除信息日志。我启用了调试级别，下面是第一个场景和第二个场景之间调试日志的区别

更新2:2020年5月9日21:28:
在进一步调试和查看python kafka源代码后，我推断在场景1中，kafka发送器被强制关闭，而在场景2中，kafka发送器被优雅地关闭

    def initiate_close(self):
        """Start closing the sender (won't complete until all data is sent)."""
        self._running = False
        self._accumulator.close()
        self.wakeup()

    def force_close(self):
        """Closes the sender without sending out any pending messages."""
        self._force_close = True
        self.initiate_close()

这取决于卡夫卡制作人的

close（）

方法是在超时为0（强制关闭发送方）的情况下调用的，还是在没有超时的情况下调用的（在这种情况下，超时取值

float（'inf'）

并调用发送方的优雅关闭）

Kafka producer的

close（）

方法是从垃圾收集时调用的

方法调用的<代码>关闭（0）

方法正在从注册到

atexit

的方法调用，该方法在调用时被调用。

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问题是为什么在场景1中解释器终止？

感谢通过更新提供的解决方案！感谢通过更新提供的解决方案！