Python 2.7 如何在Python中将Amazon ElastiCache与DynamoDB结合使用以提高读/写性能

我在AWS中创建了一个DynamoDB实例，并且在AWS Elasticache中创建了一个缓存集群。我想使用Elasticache来提高读/写性能。我不确定Python是如何做到这一点的

您能否提供有关如何将Elasticache连接到我的DynamoDB实例的指针/指导？我能够连接到Elasticache并获取集群，但需要如何继续的帮助

参考代码：

conn = boto.elasticache.connect_to_region('us-west-2',
    aws_access_key_id='<KEY_ID>',
    aws_secret_access_key='<KEY_ACCESS>')
print conn.describe_cache_clusters(cache_cluster_id='<ID>')

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这里有一篇文章描述了涉及Elasticache和DynamoDB的类似情况。代码位于节点中，但将帮助您了解如何执行此操作

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为什么需要提高DynamoDB的读取性能？DynamoDB查询通常有一位数的毫秒延迟。添加缓存将增加复杂性，但对性能的影响可能很小。如果您的DynamoDB读取速度太慢，则可能是您使用错误和/或没有很好地设计数据模型。您想做什么？将Elasticache附加到我的DynamoDB实例是什么意思？