Python 2.7 Python图像处理（PIL）-更改图像的整体RGB

我正在尝试更改项目整体图像的RGB。目前，我正在处理一个测试文件，然后将其应用于实际图像。我想测试RGB的不同值，但首先要从这三个值的平均值开始。我该怎么做呢？我安装了其他模块，如scipy、numpy、matplotlib等，如果需要的话。谢谢

from PIL import Image, ImageFilter

test = Image.open('/Users/MeganRCunninghan/Pictures/4th-of-July-Wallpaper.ppm')
test.show()
test.getrgb()

---

假设您的图像存储为numpy.ndarray，请使用print typetest进行此测试

您的图像将由NxMx3阵列表示。基本上，这意味着您有一个N×M的图像，颜色深度为3-您的RGB值。取这3个的平均值将得到一个NxMx1阵列，其中1现在是平均强度。Numpy在这方面做得非常好：

test = test.mean(2)

给定的参数2指定沿平均值计算的尺寸。它可以是0、1或2，因为图像矩阵是三维的。这将返回一个NxM数组。你基本上会留下一个灰度，颜色深度为1的图像。尝试显示返回的值！如果你得到Nx3或Mx3，你知道你只是沿着错误的轴取了平均值。请注意，可以使用以下方法检查numpy数组的尺寸：

test.shape

---

形状将是描述图像尺寸的元组

如果我能够成功地做到这一点，我将如何显示或查看具有此更改的图像？根据一些研究，PIL似乎使用自己的图像类型，而不是使用numpy数组来存储图像。查看图像类型的文档，似乎没有“mean”方法，所以我上面写的可能不起作用。但是，请查看该页并仔细阅读“convert”方法。这将提供您所需要的。尝试test=test.convertmode，然后尝试test.show文档没有很好地描述“模式”应该是什么，因此您需要尝试不同的值，但其中一个值应该为您转换为灰度。我将尝试这个！当我做一些研究时，我确实看到了转换方法，但不确定它是否适用，我会尝试一下。谢谢