Python 2.7 %matplotlib内联值错误

当我在程序中使用%matplotlib内联时，我得到一个ValueError。这个错误是什么意思？我如何解决它

以下是错误：

Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 40, in <module>
ct.iloc[:-1,:-1].plot(kind='bar',stacked=True,color=['red','blue'],grid='false')
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/tools/plotting.py", line  1735, in plot_frame
plot_obj.generate()
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/tools/plotting.py", line 907, in generate
self._adorn_subplots()
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/tools/plotting.py", line  1012, in _adorn_subplots
ax.grid(self.grid)
File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/axes.py", line 2176, in grid
b = _string_to_bool(b)
File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/axes.py", line 54, in _string_to_bool
raise ValueError("string argument must be either 'on' or 'off'")
ValueError: string argument must be either 'on' or 'off'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“main.py”，第40行，在
ct.iloc[：-1，：-1]。绘图（kind='bar'，stacked=True，color='red'，'blue']，grid='false'）
文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/pandas/tools/plotting.py”，第1735行，在plot_框架中
绘图对象生成（）
文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/pandas/tools/plotting.py”，第907行，在generate中
自我装饰子图（）
文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/pandas/tools/plotting.py”，第1012行，位于装饰子图中
ax.grid（self.grid）
文件“/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/axes.py”，第2176行，网格中
b=_字符串_到_布尔（b）
文件“/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/axes.py”，第54行，在字符串中
raise VALUERROR（“字符串参数必须为“开”或“关”）
ValueError:字符串参数必须为“开”或“关”

提问时，应遵循以下指南： 而不是仅仅发布回溯

也就是说，回溯非常有用，根据你的回溯，你将能够找出问题所在

使用回溯的最后一行可能非常有用。您要传递的字符串参数之一应仅为

'on'

或

'off'

。基于此，我们可以查看网格选项，因为这是一个布尔选项

我是这样测试的：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([23,4],[4,6])
plt.grid('false')

给你同样的错误。

---

要解决此问题，应使用

grid='off'

或

grid=False

作为选项。在上面的示例中，我将其更改为

plt.grid（'off'）

当您提出问题时，应遵循以下指南： 而不是仅仅发布回溯

也就是说，回溯非常有用，根据你的回溯，你将能够找出问题所在

使用回溯的最后一行可能非常有用。您要传递的字符串参数之一应仅为

'on'

或

'off'

。基于此，我们可以查看网格选项，因为这是一个布尔选项

我是这样测试的：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([23,4],[4,6])
plt.grid('false')

给你同样的错误。 要解决此问题，应使用

grid='off'

或

grid=False

作为选项。在上面的示例中，我将其更改为

plt.grid（'off'）