Python 2.7 多处理，如何在不创建僵尸的情况下并行运行进程？

我想并行运行这些进程，所以我在

\uuuu main\uuu

部分注释掉了一个

p.join

。 没有

.join

的后果是什么，或者更好的是，我应该使用不同的方法进行并行多处理吗

import multiprocessing

def worker(num):
    x = 0
    for i in range(10000):
        x+=1
    print x, num

if __name__ == '__main__':

    for i in range(4):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        p.start()
        # p.join()

---

启动进程后加入它们

if __name__ == '__main__':
    procs = []
    for i in range(4):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        p.start()
        procs.append(p)
    for p in procs:
        p.join()

---

如果运行多个类似任务，则可以使用

---

与在每个进程中独立运行任务不同，Pool似乎将实际工作正确地分割开来？@kylex，

Pool.map（worker，range（4））

类似于并行调用

worker（0）

，

worker（1）

，

worker（2）

，

worker（3）

。但仅在指定的进程计数内运行（默认值：cpu计数）。

if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool()
    pool.map(worker, range(4))
    pool.close()
    pool.join()