Python 2.7 matplotlib中的标记和地物大小：不确定其工作原理

我想制作一个图形，标记的大小取决于图形的大小。这样，使用方形标记大小，无论您选择什么分辨率或图形大小，所有标记都会相互接触，从而掩盖背景而不会重叠。以下是我的位置：

标记大小在

pt^2

中指定，其中

1pt=1/72英寸

，分辨率以每英寸像素为单位，图形大小以像素为单位（主子图表示的占主图形大小的比例：0.8）。因此，如果我的图的限制是

lim_min

和

lim_max

，我应该能够使用以下方法获得相应的标记大小：

marker_size=((fig_size*0.8*72/Resolution)/(lim_max-lim_min))**2

因为

（fig_size*0.8*72/分辨率）

是以点为单位的图形大小，而

（lim_max-lim_min）

是我要填充一行的标记数

这就应该做到了！。。。嗯，它不。。。完全标记非常小，如果不进行缩放，它们将不可见。我不明白为什么

我明白这不是最好的方法，你也会这样做，但我看不出有什么理由不起作用，所以我想知道我错在哪里

PS：我的主图形和子图形都是正方形

编辑：

好吧，我找到了问题的原因，而不是解决办法。

ppi

和

dpi

之间的混淆问题。Matplotlib在dpi中设置分辨率，该分辨率定义为特定于扫描仪或打印机的单位，具体取决于型号（？！？）

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不用说，我对matplotlib中决议的实际含义极为困惑。这对我来说完全没有意义。请找个人帮忙。如何将其转换为有意义的单位？matplotlib网站似乎对此事完全沉默

如果以英寸为单位指定地物尺寸，matplotlib使用的分辨率为每英寸72点（

ppi

），则对于给定数量的标记，每个标记的宽度应为每英寸大小*每英寸点数/每英寸标记数点（目前假设子地块使用整个地物）？在我看来，

dpi

仅用于以

size\u英寸*dpi

像素的大小显示或保存图形

如果我正确理解了您的目标，下面的代码将重现所需的行为：

# Figure settings
fig_size_inch = 3
fig_ppi = 72
margin = 0.12
subplot_fraction = 1 - 2*margin

# Plot settings
lim_max = 10
lim_min = 2
n_markers = lim_max-lim_min

# Centers of each marker
xy = np.arange(lim_min+0.5, lim_max, 1)

# Size of the marker, in points^2
marker_size = (subplot_fraction * fig_size_inch * fig_ppi / n_markers)**2 

fig = pl.figure(figsize=(fig_size_inch, fig_size_inch))
fig.subplots_adjust(margin, margin, 1-margin, 1-margin, 0, 0)

# Create n_markers^2 colors
cc = pl.cm.Paired(np.linspace(0,1,n_markers*n_markers))

# Plot each marker (I could/should have left out the loops...)
for i in range(n_markers):
    for j in range(n_markers):
        ij=i+j*n_markers
        pl.scatter(xy[i], xy[j], s=marker_size, marker='s', color=cc[ij])
pl.xlim(lim_min, lim_max)
pl.ylim(lim_min, lim_max)

这与您编写的（在计算

标记大小时

）大致相同，只是省略了除以

分辨率

结果:

或者当设置

fig\u ppi

错误地设置为60时：