Python 2.7 Numpy test（）已完成，但出现错误

在ubuntu 12.04 x32上，我通过

sudo-apt-get-install-python-numpy

安装了python 2.7.3和numpy 1.6.1。我通过

numpy.test（）

从numpy运行

test（）

，得到：

失败：test\u pareto（test\u random.TestRandomDist） 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/numpy/random/tests/test\u random.py”，test\u pareto中第313行 np.testing.assert_数组_几乎相等（实际值，期望值，小数=15） 文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/numpy/testing/utils.py”，第800行，断言数组几乎相等 标头=（'数组几乎不等于%d个小数''%decimal'）） 文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/numpy/testing/utils.py”，第636行，在assert\u array\u compare中 引发断言错误（msg） 断言者错误： 数组几乎不等于15位小数

（错配16.666.7%） x:数组（[[2.46852460e+03,1.41286881e+03]， [5.28287797e+07,6.57720981e+07]， [1.408400323E+02，1.98390255e+05]] y:数组（[[2.46852460e+03,1.41286881e+03]， [5.28287797e+07,6.57720981e+07]， [1.408400323E+02，1.98390255e+05]]

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在17.483s中运行了3169次测试

失败（KNOWNFAIL=3，SKIP=4，failures=1）

我该怎么办？我是否错过了一个依赖关系

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谢谢。

在尝试重做内容时，请注意未来我：

使用

numpy

/

scipy

：

g++

gfortran

blas

atlas

lapack

编译numpy/scipy源代码似乎更好，而且更耗时。pip安装可以做到这一点

命令是：

sudo apt get install g++gfortran liblapack dev libopenblas dev python dev python pip

sudo-pip安装机头

sudopip安装numpy

python-c“导入numpy；numpy.test（）”

对于scipy库，以下操作有效：

sudopip安装scipy

python-c“导入scipy；scipy.test（）”

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未来我在尝试重做时的注意事项：

使用

numpy

/

scipy

：

g++

gfortran

blas

atlas

lapack

编译numpy/scipy源代码似乎更好，而且更耗时。pip安装可以做到这一点

命令是：

sudo apt get install g++gfortran liblapack dev libopenblas dev python dev python pip

sudo-pip安装机头

sudopip安装numpy

python-c“导入numpy；numpy.test（）”

对于scipy库，以下操作有效：

sudopip安装scipy

python-c“导入scipy；scipy.test（）”