Python 2.7 当anaconda与Python3.4一起预装时，是否可以将Python2.7与julia一起使用？_Python 2.7_Python 3.x_Opencv_Julia_Anaconda

Python 2.7 当anaconda与Python3.4一起预装时，是否可以将Python2.7与julia一起使用？

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我安装了julia，并且正在使用一些不错的python包，比如julia中的matplotlib，使用PyCall。我已经用anaconda安装了所有python内容，并使用了python 3.4。我能够从anaconda中的Environment切换到使用python 2.7

问题是，我想在julia中将openCV作为python包导入，但它只在python 2.7中运行。所以我想知道在anaconda的主安装中使用Python3.4时，是否可以在anaconda中使用Python2.7

一个可行的选择是用2.7版重新安装anaconda，但我不希望这样

提前感谢,， Frank

当前的Anaconda安装 Python3上的OpenCV3 问题是，我想在julia中将openCV作为python包导入，但它只在python 2.7中运行

您是否尝试过在Anaconda Python 3.x版安装中安装OpenCV3

添加另一个Python 2.7环境您还可以使用当前的Anaconda安装和

conda create

创建新的Anaconda Python环境，其中安装了Python 2.7：

conda create -n py27 python=2.7 anaconda

假设您使用的是完整的Anaconda发行版，我知道这将安装一个fullAnaconda Python 2.7环境（请参见下面的

miniconda

），但它不会打乱您以前的Anaconda Python 3环境

Conda.jl Julia包可用于管理二进制依赖项：

此软件包允许使用

conda

作为Julia的二进制提供程序。其他二进制提供程序，如

Hombrew.jl

，

AptGet.jl

或

WinRPM.jl

是特定于平台的，而

Conda.jl

是跨平台的替代方案。与当前基于Linux的提供商不同，它也可以在没有管理员权限的情况下使用

conda

是一个包管理器，最初是Anaconda Python发行版的二进制包管理器，但它也提供任意包而不是完整的Anaconda发行版，
Conda.jl
使用miniconda Python环境，该环境仅包括
Conda
及其依赖项。

您可以通过在提示下运行

Pkg.add（“Conda”）

来安装它

安装并加载

Conda.jl

：搜索包：安装软件包： 总计：10.0 MB

检查它是否工作：在Julia内通过

PyCall

：指定PyCall的python版本

微秒或者直接为Python 2.7使用

miniconda

：

Conda.jl

默认安装Python 2.7.x版

miniconda

（在

~/.julia/v0.x/Conda中安装所有内容）
在Linux中：
只安装您想要的东西通常非常容易，而不必使用Anaconda（我假设您使用Mac或PC，但对其他人仍然有用），例如使用ArchLinux包管理器pacman
，它与其他Linux发行版包管理器类似，如：yum
，zipper
，apt get
等：
shell> sudo pacman -S opencv
warning: opencv-2.4.12.2-2 is up to date -- reinstalling
resolving dependencies...
looking for conflicting packages...

Package (1)   Old Version  New Version  Net Change  Download Size

extra/opencv  2.4.12.2-2   2.4.12.2-2     0.00 MiB       7.10 MiB

Total Download Size:    7.10 MiB
Total Installed Size:  38.86 MiB
Net Upgrade Size:       0.00 MiB

:: Proceed with installation? [Y/n] n

shell> python2
Python 2.7.11 (default, Dec  6 2015, 15:43:46)
[GCC 5.2.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'2.4.12.2'
>>>

这确实很小，但conda是否也可以切换python版本？顺便说一句，我想知道你的安装是否能够在julia中导入opencv？我这样做时遇到了一些麻烦。其他python包确实可以工作，但@pyimport cv2给出了错误，所以我正在考虑您的构建。我正在用julia测试图像处理的可能性。@F.Wessels是的，我能做@pyimport cv2
，我已经更新了答案，您还可以使用conda create
创建可能安装了不同python版本的新环境：conda.jl被解压缩到/opt/julia/julia-1.1.0/share/julia/stdlib/v1.1/conda。安装Miniconda3-4.6.14-Linux-x86_64.sh的正确路径是什么？是/opt/julia/julia-1.1.0/share/julia/stdlib/v1.1/Conda/deps/usr/bin/Conda还是其他地方？@AVA您如何安装Conda.jl
？您是否在Julia软件包提示下添加了Conda

？只是解压缩了Conda.jl。对于那些因为@pyimport opencv不能使用PyCall而来这里的人，“作为一种解决方法，您只需执行cv=pyimport（“cv2”）并使用cv[：foo]访问cv.foo即可。”

julia> Conda.search("opencv")
1-element Array{AbstractString,1}:
 "opencv"

julia> Conda.add("opencv")
Fetching package metadata: ....
Solving package specifications: ....................
Package plan for installation in environment /home/ismaelvc/.julia/v0.4/Conda/deps/usr:

The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    jpeg-8d                    |                0         699 KB
    wheel-0.29.0               |           py27_0          81 KB
    opencv-2.4.10              |      np110py27_1         9.2 MB
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:        10.0 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

    jpeg:   8d-0              
    opencv: 2.4.10-np110py27_1

The following packages will be UPDATED:

    wheel:  0.26.0-py27_1 --> 0.29.0-py27_0

Fetching packages ...
jpeg-8d-0.tar. 100% |##########| Time: 0:00:01 652.02 kB/s
wheel-0.29.0-p 100% |##########| Time: 0:00:00 336.94 kB/s
opencv-2.4.10- 100% |##########| Time: 0:00:10 962.48 kB/s
Extracting packages ...
[      COMPLETE      ]|##########| 100%
Unlinking packages ...
[      COMPLETE      ]|##########| 100%
Linking packages ...
[      COMPLETE      ]|##########| 100%

shell> .julia/v0.4/Conda/deps/usr/bin/python
Python 2.7.11 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Dec  6 2015, 18:08:32)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'2.4.10'
>>>

julia> using PyCall    # Pkg.add("PyCall")

julia> @pyimport cv2

julia> @pyimport sys

julia> sys.version |> println
2.7.11 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Dec  6 2015, 18:08:32)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)]

julia> import Conda

julia> Conda.PYTHONDIR
"/home/ismaelvc/.julia/v0.4/Conda/deps/usr/bin"

shell> sudo pacman -S opencv
warning: opencv-2.4.12.2-2 is up to date -- reinstalling
resolving dependencies...
looking for conflicting packages...

Package (1)   Old Version  New Version  Net Change  Download Size

extra/opencv  2.4.12.2-2   2.4.12.2-2     0.00 MiB       7.10 MiB

Total Download Size:    7.10 MiB
Total Installed Size:  38.86 MiB
Net Upgrade Size:       0.00 MiB

:: Proceed with installation? [Y/n] n

shell> python2
Python 2.7.11 (default, Dec  6 2015, 15:43:46)
[GCC 5.2.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'2.4.12.2'
>>>