Python 2.7 带有HashingVectorizer和TFIDF转换器的SGDC分类器
我想了解是否有可能使用HashingVectorizer和TfidfTransformer来训练在线SGDClassizer（部分拟合）。简单地将它们连接到管道中是不可行的，因为TfidfTransformer是有状态的，因此会中断在线学习过程。表示不可能以在线方式使用tf idf，但的一条评论指出，这可能是有可能的：“特别是，如果您将有状态转换器用作TFIDF Transformer，则需要对数据进行多次传递”。如果不将整个训练集加载到内存中，这是可能的吗？如果是，怎么做？如果没有，在大型数据集上是否有将HashingVectorizer与tf idf相结合的替代解决方案 如果不将整个训练集加载到内存中，这是可能的吗 否。Python 2.7 带有HashingVectorizer和TFIDF转换器的SGDC分类器,python-2.7,scikit-learn,tf-idf,Python 2.7,Scikit Learn,Tf Idf,我想了解是否有可能使用HashingVectorizer和TfidfTransformer来训练在线SGDClassizer（部分拟合）。简单地将它们连接到管道中是不可行的，因为TfidfTransformer是有状态的，因此会中断在线学习过程。表示不可能以在线方式使用tf idf，但的一条评论指出，这可能是有可能的：“特别是，如果您将有状态转换器用作TFIDF Transformer，则需要对数据进行多次传递”。如果不将整个训练集加载到内存中，这是可能的吗？如果是，怎么做？如果没有，在大型数据
TfidfTransformerX