Python 2.7 datetime索引列上的筛选器透视表

您好，我想在特定日期对数据透视表进行切片，并找到Orange1为具有datetime值的列提供答案的位置。在此填写我的数据和代码：

Df_Pivot:

                                                    max
                                     DateTime_End
    DateTime_Start       Date                  
    2015-03-01 09:18:08  2015-03-01 2015-03-01 09:58:00
    2015-03-01 08:10:26  2015-03-01 2015-03-01 08:33:00
    2015-03-01 09:13:15  2015-03-01 2015-03-01 09:28:00
    2015-03-01 09:01:06  2015-03-01 2015-03-01 09:20:00
    2015-03-01 11:53:37  2015-03-01 2015-03-01 12:00:00

我想筛选DateTime\u开始日期。现在我已经用额外的列date完成了这项工作，该列是转换为字符串的datetime.date（）（稍后我添加了date列）。但是，我认为过滤索引列DateTime_仅从日期开始更为优雅

这可能吗

受此启发，并构建了：

from datetime import datetime, date
import pandas as pd
idx = pd.IndexSlice
data['Df_New'] = data['Df_Pivot'].loc[idx[date(year=2015,month=4,day=15),:],:]

它返回以下内容：

   File "/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/tseries/index.py", line 1369, in get_loc
    raise KeyError(key)
KeyError: datetime.date(2015, 4, 15)

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好吧，你显示的数据中没有“2015-04-15”，只有“2015-03-01”。但更大的问题可能是你没有分一杯羹。i、 e.x:x是一个切片，x不是。嗨，约翰，你是对的，它是示例数据，在整个数据帧2015-04-15中存在。你的评论让我想，你是对的。我现在修复了它，只在DateTime\u Start上重新建立索引。然后你可以简单地按df[2015-04-15]进行切片。谢谢