Python 2.7 将带逗号的字符串列更改为浮点

我运行了代码：

df["VotesPerYear"] = df["Votes"]/df["Years"]

并收到错误信息：

"TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'unicode' and 'float'"

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df[“voates”]是一个数字字符串，逗号作为千位分隔符。将其转换为浮点数以便执行操作的最佳方法是什么？

例如，如果df['vots']中的每个元素的形式为u'x，xxx，xxx.xx， 我们可以做到：

    df["VotesPerYear"] = df["Votes"].map(lambda x: float(''.join(x.split(',')))) / df["Years"]

您可以使用将

，

更改为nothing，然后使用以下方法将列转换为float：

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您是如何加载这些数据的？如果使用了

read_csv

，则可以告诉pandas将逗号视为千分分隔符：

read_csv（千分=，）

df["VotesPerYear"] = df["Votes"].str.replace(",", "").astype(float) / df["Years"]