我用Python安装了simplecv超级包。但是，当我从SimpleCV import ImageSet运行时，我得到以下错误： Traceback (most recent call last): File "<pyshell#10>", line 1, in <module> from SimpleCV import ImageSet ImportError: No module named SimpleCV 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“”，

我有一个pyqt小部件，它允许用户进行一些设置，然后将它们保存到sqlite数据库，这些设置会影响watchdog，watchdog使用以下代码检查对文件系统的更改 try: while True: time.sleep(1) except KeyboardInterrupt: observer.stop() 上述内容不能放在qwidget应用程序代码中，因为它将阻止我尝试过的一些pyqt代码执行： """ Some other code """ a

如何访问self.checkboxlist对象的属性？我听到一个错误说 panel=wx.Panel(self) panel.SetBackgroundColour(wx.WHITE) font = wx.Font(8, wx.DEFAULT, wx.NORMAL, wx.BOLD) self.field1 = wx.TextCtrl(panel,pos=(120,25),size=(170,20)) self.fi

我得到了一个大约5000个基因的列表作为搜索结果。从结果页面，我可以将所有结果下载到一个文件中。该文件包含每个基因的基因标识符（Ensembl gene ID）。所以现在我想要每个Ensembl基因ID对应的EMBL库ID，这样我就可以从中批量下载它们的核苷酸序列。 谁知道我们如何才能做到这一点？ 我们可以使用biopython来实现这一点吗？您可以下载的文件是一种自定义的制表符分隔格式（biopython的解析器都无法处理这种格式） 相反，您可以使用csv模块提取您想要的内容： import

我是Python2.7新手，我正在尝试从html文件中提取一些信息。更具体地说，我想读一些包含多语言信息的文本信息。我给我的脚本跳跃，使事情更清楚 import urllib2 import BeautifulSoup url = 'http://www.bbc.co.uk/zhongwen/simp/' page = urllib2.urlopen(url).read().decode("utf-8") dom = BeautifulSoup.BeautifulSoup(page) dat

带ubuntu的Python 2.7.3： 尝试使用带有一些参数的subprocess.call运行程序（本例中为youtube dl），我遇到以下问题。考虑下面的脚本： try.py: #!/usr/bin/python from subprocess import call url = "https://www.youtube.com/watch?v=8SbUC-UaAxE" myArray = ['./youtube-dl {}'.format(url),'-x','--audio-

有人能告诉我内置函数exit（）和quit（）的区别吗 如果我有什么地方错了，请纠正我。我已经试着检查过了，但是什么也没有得到 1） 当我对每一个使用help（）和type（）函数时，它都表示它们都是类Quitter的对象，该类在模块站点中定义 2） 当我使用id（）检查每个对象的地址时，它会返回不同的地址，即这是同一类的两个不同对象site.Quitter >>> id(exit) 13448048 >>> id(quit) 13447984 3） 由于地

我有一个使用itertools置换的问题解决方案，但是对于比我的示例更大的用例，它在计算上是昂贵的 基本上，我以一个字符串形式的句子开始，简化为： a=“a b c d” 通过一个不同的过程，我得到了字符串子集的列表，例如： suba=[“d”、“cd”、“bcd”、“ab”、“bc”、“abc”、“abc”、“a”] 我想要的结果是一个组合列表，这些组合来自suba，可以连接起来生成a，例如： [（'ab'，'cd'），（'abc'，'d'），（'a'，'bcd'），（'a'，'bc'，'d'

我已经用python编写了一系列SeleniumWebDriver测试，并且正在尝试在Browserstack上执行它们（到目前为止我很喜欢它们）。测试是在我公司的测试环境中进行的，它模仿我们的生产环境，只是它没有安全证书（我们是一个电子商务网站，不需要在我们的测试环境中付费）。有没有办法使用selenium或Browserstack绕过浏览器重定向？我可以在其周围添加selenium测试，但这将非常麻烦，因为我必须为每个浏览器执行单独的语句，因为它们有不同的行为。有什么想法吗？谢谢 我从以下方

我有两个与第三个关系表相关的表。基本上，我有很多fit，可以使用任意数量的标记，我正在尝试使用tagID查询带有特定标记的fit Tag.py： tags_table = Table("tags", saveddata_meta, Column("tagID", Integer, primary_key = True), Column("name", String, nullable

我正在通过Jenkins在windows机箱上运行测试。在项目配置的“执行Windows批处理命令”部分，我有以下命令： nosetests --nocapture --with-xunitmp --eval-attr "%APPLICATION% and priority<=%PRIORITY% and smoketest and not dev" --processes=4 --process-timeout=2000 nosetests--nocapture--with xunit

我想禁用VTK警告窗口，或者更好的是捕获它们以处理我的应用程序的日志系统。我的应用程序使用嵌入式mayavi视图，我不希望出现我无法控制的错误窗口。下面的代码演示了警告窗口 import numpy as np from mayavi import mlab x1 = np.array([1, 1, 2, 3]) y1 = np.array([1, 1, 4, 2]) z1 = np.array([1, 1, 5, 1]) mlab.plot3d(x1, y1, z1) mlab.show

我是否可以强制scrapy请求包含逗号的URL，而不将其编码为%2C？我要爬网的站点（phorum）不接受编码的URL并将我重定向到根目录 例如，我要解析一个站点：example.phorum.com/read.php？12,8 url被编码为：example.phorum.com/read.php？12%2C8= 但每次尝试请求此url时，我都会被重定向到包含主题列表的页面： example.phorum.com/list.php?12 在这些示例中，URL 12是类别号，8是主题号 我试图

下面是我成功运行的脚本，但仍然无法看到正在SQL Server数据库中创建的表 import _mssql conn = _mssql.connect(server='MAQSOOD-PC', user='sa', password='123', \ database='TestDB') conn.execute_non_query('CREATE TABLE persons(id INT, name VARCHAR(100))') conn.execute_non_query("INS

我有以下格式的文件：01，02。。。10, 11, 12, ... 它们都是html，我试着对它们进行一些解析。 但当我试图这样做，并保存文件，它确实发生了，但没有改变 from re import sub for i in range (0,10): x = "0" if i<10: x="0"+str(i) if i>10: x=str(i) print x file = open(x+".html", "r

我正在尝试编写一个比特币地址验证器，并试图使其与Python 2和3一起工作 import codecs from hashlib import sha256 digits58 = '123456789ABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZabcdefghijkmnopqrstuvwxyz' def to_bytes(n, length): s = '%x' % n s = s.rjust(length*2, '0') s = codecs.decode(b

所以我一直在摆弄opencv，我想知道如何通过鼠标点击来捕捉图像。我环顾了一下四周，但似乎找不到答案。这是到目前为止我掌握的代码 import numpy as np import cv2 def captureFrame(event,frame): if event == cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK: cv2.imwrite('pictures/testFrame.png',frame) # want to save frame here

我目前正在用Scrapy编写一个web爬虫，我想用一个XPath查询获取每个HTML文档屏幕上显示的所有文本 以下是我正在使用的HTML： <body> <div> <h1>Main title</h1> <div> <script>var grandson;</script> <p>Paragraph</p> </div>

我正在尝试使用Mechanize登录到一个页面并下载一个文件，但它似乎没有按预期工作。这是在我处理urllib2和请求失败之后 import mechanize username = '***' password = '***' url = 'https://emea1.login.cp.thomsonreuters.net/auth/UI/Login' br = mechanize.Browser() br.set_handle_robots(False) request = br.op

我正在尝试在Windows的NLTK中运行Stanford解析器。我正在用python做这件事。我的代码是 import os from nltk.parse import stanford os.environ['JAVAHOME'] = 'C:/Program Files/Java/jdk1.8.0_25/bin' os.environ['STANFORD_PARSER'] = 'C:/jars' os.environ['STANFORD_MODELS'] = 'C:/jars' par

我在从mpl\u工具包安装Basemap时遇到了非常严重的问题。幸运的是，看起来我不是唯一一个有这些问题的人。。。我想知道这里是否有人能帮我 我目前正在运行OSX10.10（约塞米蒂） 长话短说，在经历了很多困难之后，我通过Anaconda安装了Basemap。现在，每当我尝试导入Basemap时，都会出现以下错误： 28 from matplotlib.lines import Line2D 29 from matplotlib.transforms import Bbox --->

我试图通过python脚本获得win7下python进程的内存使用情况。到目前为止，我编写了一个函数来读取内存使用情况： def analyseHostMemoryUsage(self): # return the memory usage of python process handle = win32api.OpenProcess(PROCESS_QUERY_INFORMATION | PROCESS_VM_READ, False, os.getpid()) memo

Python2.7中是否有任何库/程序可以让我这样做？我是Python的初学者，我必须编写一个程序，该程序必须扫描大量图像并检测指定颜色的所有位置。我想知道在Python中有什么简单的方法可以做到这一点吗 from PIL import Image img = Image.open('example.png') pixels_count = 0 for x in xrange(img.size[0]): for y in xrange(img.size[1]): i

windows python版本是2.7.10，而scrapy版本是1.0.1 当我运行scrapy fetch时也会出现这个问题 我不知道怎么解决它 我的代码： items.py： from scrapy.item import Item, Field class StackItem(Item): title = Field() url = Field() stack_spider.py from scrapy import Spider from scrapy.selecto

我正在学习如何使用Python（2.7）GTK（2.0）和Glade（3.8），目前我正在尝试使用filechooserdialog打开一个文件并在我的程序中使用它，但是我似乎找不到任何关于打开的文件“去向”的信息。我发现很多教程解释了如何使用或创建文件选择对话框窗口，但没有一个教程解释了如何在程序中打开文件，例如，我有一个文件，其中包含我想要在图表中显示的数字。 你们这些善良的男士/女士有什么线索吗？GtkFileChoser不会给你们文件对象；它提供文件名和URI。你必须自己打开这个文件。如

我试图通过使用循环找到最佳参数顺序： d = 1 for p in range(3): for q in range(3): try: order = (p, 0, q) params = (p, d, q) arima_mod = ARIMA(ts.dropna(), order).fit(method = 'css-mle', disp = 0) arima_mo

我有一个与分类相关的图像数据，有15个不同的类，每个类有5个特征集。这五个特征集包括颜色特征、筛选特征等。。多达5种不同的功能。每个类中的实例/示例的平均数量约为300（从200到400不等）。特征集的尺寸为512、1296、5376、5376和22950。样本总数接近4500个 （为了清楚起见：对于一个类别和一个颜色特征，我有一个220行（样本）的矩阵，每行是5376维向量，因此一个220 x 5376维矩阵表示一个类别和一个特征） 现在，如果我对单个类别/类应用PCA，那么我将获得小于270

我正在寻找一种更具python风格的方法来返回给定路径中的所有父路径的列表（自包含） 例如，假设： "/dir1/dir2/dir3" 返回： ["/dir1", "/dir1/dir2", "/dir1/dir2/dir3"] 到目前为止，我基本上在做： import os path = os.path.normpath(path) path_parts = path.split(os.sep) 然后在零件上迭代以重建列表。我忍不住觉得这是一个难看的难题…我不知道您是否已经在使用列表理解

我使用下面的代码片段来调用jar文件中的函数。但我无法连接班级 Development Env: Python: Python27,32bit jpype Version(JPype-0.5.4.2.win32-py2.7.exe) Java: jre1.8.0_60,32bit. Java代码： public class Samp { public Samp() { super(); } public String sayHi() {

我正试图使用pandasDataFrameforPython2.7从网页（）中获取时间序列数据。谁能帮我写代码吗。谢谢 我尝试了以下代码： html =urllib.urlopen("http://owww.met.hu/eghajlat/eghajlati_adatsorok/bp/Navig/202_EN.htm"); text= html.read(); df=pd.DataFrame(index=datum, columns=['m_ta','m_tax','m_taxd', 'm_ta

如何使用Python一次向solr服务器发送多个查询 我的代码是： import sunny solr = sunny.Solr('http://localhost:8983/solr/gcss1/') obj_query2=['Hdd failure','battery failure','smart error failure'] for i in obj_query2: a=solr.query({'q': i,'facet': 'on','facet.field': ['c

我不知道为什么我想不出来。但是我有一列数字，我想把它们变成一个字符串列表。当我最初发布这篇文章时，我应该提到这一点，但这不是一个数据帧或者它是否来自一个文件这是一些代码的结果，对不起，我没有试图浪费任何人的时间，我只是不想添加一堆混乱。这就是它打印出来的方式 这是我的数字栏 3,1,3 3,1,3 3,1,3 3,3,3 3,1,1 我希望他们看起来像这样 ['3,1,3', '3,1,3', '3,1,3', '3,3,3', '3,1,1'] 我试图找到一种不依赖于每行中有多少个数字或

我可以选择一个接近0.5的数字，四舍五入可以得到1或0。 为什么舍入浮点数的结果会受到远远超出精度的数字的影响 >>> round(0.4999999999999999722444243843710864894092082977294921875) 1.0 >>> round(0.4999999999999999722444243843710864894092082977294921874) 0.0 Round（）实际上包含两个参数：要舍入的数字和小数点后的

当大整数的长度超过15时，最后的数字设置为0。我怎样才能避免这种情况？比如说, a=[1,100,20,167,52,96,181,0] b = 0 for i in range(8): b = b + a[i]*(2**(8*(i))) print a[i] print "%f" % b b为5105275004226016，但实际值应为5105275004226017 在您的代码中，b被分配给一个整数，而不是浮点类型，因此您可以使用%d”格式来打印它。浮点值具有此特性，因为

我需要计算Python中CSV文件的TARGET_LABEL列的多数票 我有一个带有行ID和指定目标标签的数据框。我需要的是TARGET_标签的计数（多数）。我该怎么做 例如，数据的格式如下： **Row ID TARGET_LABEL** Row2 0 Row6 0 Row7 0 Row10 0 Row12 0 Row15

我正在开发一个多进程应用程序，使用cassandra，我在服务器开始时打开了一个会话，我想将该会话共享给其他进程。我只想知道cassandra（python驱动程序）是否有可能。如果不是，为什么 是的，可以并且建议使用一个会话 4使用Cassandra的DataStax驱动程序时的简单规则 在使用Cassandra的DataStax驱动程序时，无论是C#、Python还是Java，都有4条简单的规则可以解决大多数问题，也可以提高代码的效率： 每个（物理）群集（每个应用程序生存期）使用一个群集实例

我试图用NLTK的朴素贝叶斯分类器训练数据集，但我的终端不断抛出这个错误 # Applying Naive Bayes training_set = featursets[:2000] testing_set = featursets[2000:] classifier = nltk.NaiveBayesClassifier.train(training_set) print "Naive bayes classifier accuracy % = ", (nltk.classify.accur

我正试图设置Symphy来计算导数。当我用一个简单的方程测试它时，我发现了相同的答案（Symphy计算和我自己的计算之间是相等的）。然而，当我尝试更复杂的问题时，当它不起作用时（我也用wolfram alpha检查了答案） 这是我的密码： from __future__ import division from sympy import simplify, cos, sin, expand from sympy import * x, y, z, t = symbols('x y z t') k

我是matplotlib的新手，有个小问题。我试着把3个图叠在一起，共享x轴和2个不同的y轴。 这是我当前的代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt periods = range(1,13) n0 = [4.2, 6.7, 10.6, 51.3, 339, 45.6, 56.3, 112.9, 182.7, 185.7, 126.2, 25.39] alp = [2.12, 2.14, 2.19, 2.35, 2.54, 2.

我在Pycharm中创建了一个以anaconda3（python3）为根的项目，它无法识别某些包（例如，在本例中为包）。当我试图从终端安装时，它说Seaborn已经安装在anaconda2（python2.7）中。 我如何管理两个不同版本的anaconda，因为我仍然需要使用一些遗留（python2.7）代码 我的项目解释器已设置为3.5，而终端没有相应更改 您的情况是在python中使用虚拟环境的理想情况。 允许您维护python版本，而无需使用所有依赖项链接等 有了Anaconda，这个过

我正在从一个shapefile用python绘制一个choropleth映射，我想自定义该映射的图例，我正在使用下面的代码： import pandas as pd import pysal as ps import geopandas as gp import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt pth = 'outcom.shp' tracts = gp.GeoDataFrame.from_file(pth) ax = plot_data

我有一个python程序，它为HttpServer创建一个单独的进程来运行。然后我在一个单独的线程上或使用一个 当我在一个单独的线程上使用grequests.map时，我会得到一个响应。但是，当我使用grequests.send时，使用threading.Pool我没有得到响应 我已经在下面粘贴了代码，演示了我遇到的问题。为什么grequests.map在一个单独的线程上可以工作，而grequests.send在线程中不能工作 使用grequest.send和threading.Pool生成以下

在下面的可执行源代码中，您可以看到我正在使用QCompleter——与QComboBox（）结合使用 以下情况：假设您要键入当前列表中不存在的任意字母，然后按Enter键。您可以连续多次执行此过程。现在单击QComboBox（），您将看到大量输入的字符位于QComboBox（）中。我不想那样。我怎样才能防止这种情况？为什么？我只想处理列表中的数据。用户键入几个字母，即他要查找的单词。但是当用户按Enter键时，我不希望在QComboBox（）中出现生词 # -*- coding: cp1252

pandas.DataFrame.to_pickle的压缩参数是在pandas 0.20中引入的 在pandas 0.20之前，没有需要指定的压缩参数 我有一个使用pandas 0.18编写的webapp，要使用pandas.read\u pickle在版本0.18中读取pickle文件而没有错误，我应该如何对文件进行pickle 到目前为止，我已经尝试将压缩参数设置为None和'gzip'。两者都不起作用。看起来您实际上不需要指定。默认的compression='infer'应该可以工作 但是

我想从配置了auth协议MD5和priv协议3DES的snmp设备获取信息 配置语句是 snmp服务器用户testuser testgroup v3 auth md5 authmd5pwd priv 3des privpwdes 用于访问设备的pysnmp代码为 from pysnmp.hlapi import * def get(mib): errorIndication, errorStatus, errorIndex, varBinds = next( getCmd(Sn

我们有两个整数数组，a和b，以及一个整数目标值v。确定是否有一对数字，其中一个数字取自a，另一个取自b，可以相加得到v的和。如果存在这样一对，则返回true，否则返回false 例如： 对于a=[1,2,3]，b=[10,20,30,40]和v=42，输出应为 sumOfTwo(a, b, v) = True 到目前为止，我的代码是： def sumOfTwo(a, b, v): for x in a: for y in b: if x+y =

我对调整子地块之间的间距有一些问题。虽然有很多关于类似问题的问题，但我找不到合适的解决方案 下面是一个简单的示例，其中一个图中有一个随机值图和两个带色条的图像： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(figsize=(5, 8), nrows=3,

我需要得到两个随机变量x和y的联合概率分布的3D图。虽然使用Mathematica可以很容易地获得这个图，但我找不到任何Python文档 你能帮我解决这个问题吗？看。另外，请注意绘制3D直方图，尽管我更喜欢将此类直方图可视化为2D“图像”。感谢您的建议@AhmedFasih，我同意您的意见，这确实为我想要做的事情提供了一个简洁的表示，但这是一个从高到低的顺序问题。你可能可以使用原始直方图数据的投影来得到你想要的。看，等等，到底是什么问题？

我想使用支持GPU的caffe2。我成功地用conda环境安装了caffe2（Ubuntu 16.04，python2.7）（命令：conda每晚安装pytorch-c pytorch） 它已成功安装（我使用caffe2.python import core'2>/dev/null&&echo“Success”| | echo“Failure”中的命令检查了它，并显示“Success”） 但是，当我检查caffe2 GPU构建（caffe2.python导入工作区中的命令：python2-c；p

（至少我认为这是问题所在。） 错误 当我从nixpkgs的根运行nix build-A serialosc时，nix打印以下内容： [jeff@jbb-dell:~/nix/nixpkgs-fork]$ nix-build -A serialosc these derivations will be built: /nix/store/p40wvn28grb8nrcd6scbxhhjqw4495kk-serialosc.drv building '/nix/store/p40wvn28grb