Python 3.x 如何将以下内容转换为pyspark 2.4？

我无法在Python3-spark 2.4中运行以下代码。请告知

  AGG_rdd = AGG.select('luid', array(varFreq_list).alias('p')) \
  .rdd.map(lambda r: \
  (r.luid, map(lambda x: min(x, 9999.999), \
  np.dot(map(min, zip(r.p, cap_list_bc.value)), eqn_matrix_bc.value).tolist() 
  ) ))

对不起，我不知道怎么换。我试过这个：

  AGG_rdd = AGG.select('luid', array(varFreq_list).alias('p')) \
    .list(rdd.map(lambda r: \
    (r.luid, list(map(lambda x: min(x, 9999.999), \
    np.dot(list(map(min, zip(r.p, cap_list_bc.value))), 
    eqn_matrix_bc.value)).tolist() ) ))

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请试试这个，python 2和python 3有点不同。我和康比基也有同样的问题

AGG_rdd = AGG.select('luid', array(varFreq_list).alias('p')) \
 .rdd.map(lambda r: \
         (r.luid, [min(x, 9999.999) for x in np.dot(list(map(min, list(zip(r.p, cap_list_bc.value)))), eqn_matrix_bc.value).tolist()] ))

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欢迎来到SO。请添加您正在获取的错误。类型错误：不支持的操作数类型*：“map”和“float”错误来自更改的代码：AttributeError AttributeError:“DataFrame”对象没有属性“list”尝试以下操作：AGG\u rdd=AGG.select（'luid'，array（varFreq\u list）。别名（'p'）\.rdd.map（lambda r:\（r.luid，[min（x，9999.999）对于np.dot中的x（list（map（min，list（zip（r.p，cap_list_bc.value））），eqn_matrix_bc.value）。tolist（））没有数据和定义，所以看看它是否有效，如果有效，我将发布一个答案。