Python 3.x 将行、列值转换为dict和数据帧

这里没有

我有一个数据框

people

，其中

name

和

text

作为两列

  name       text
0 Obama      Obama was the 44th president of the...
1 Trump      Donald J. Trump ran as a republican...

我只需要对

Obama

进行一些探索性分析

obama= people[people['name'] == 'Obama'].copy()
obama.text

35817    Obama was the 44th president of the unit...
Name: text, dtype: object

如何将文本转换为dict作为新列，以关键字作为单词，以单词计数作为值？
例如：

完成后，如何将字典转换为单独的数据帧？
预期：

---

您可以使用collections模块中的

计数器
对象：

import collections

people['dictionary'] = people.text.apply(lambda x: dict(collections.Counter(x.split())))

要将其中一个字典转换为数据帧，请执行以下操作：

dictionary = people['dictionary'][0]
pd.DataFrame(data={'word': dictionary.keys(), 'count': dictionary.values()})

您可以使用collections模块中的
计数器
对象：

import collections

people['dictionary'] = people.text.apply(lambda x: dict(collections.Counter(x.split())))

要将其中一个字典转换为数据帧，请执行以下操作：

dictionary = people['dictionary'][0]
pd.DataFrame(data={'word': dictionary.keys(), 'count': dictionary.values()})

第一部分就像一个符咒。第二个将dict转换为数据帧的操作继续给我带来了一个问题，
“numpy.ndarray”对象不可调用。最后，我用dict（dictionary，orient=“index”）
pd.DataFrame.解决了这个问题，很有趣。我希望
people['dictionary'][0]
能产生一本字典，但听起来你好像得到了一个熊猫系列。也许你使用的是不同版本的熊猫。您可以尝试使用引用的
Dataframe.loc
或
Dataframe.iloc
。是的，您是对的，这确实是一个系列，我对从
R
移动感到困惑。我以为这就是熊猫的工作原理，但看起来好像是某个特定的版本。不管怎样，现在的问题已经解决了，我会尽快尝试你的建议。第一部分很有魅力。第二个将dict转换为数据帧的操作继续给我带来了一个问题，
“numpy.ndarray”对象不可调用。最后，我用dict（dictionary，orient=“index”）
pd.DataFrame.解决了这个问题，很有趣。我希望
people['dictionary'][0]
能产生一本字典，但听起来你好像得到了一个熊猫系列。也许你使用的是不同版本的熊猫。您可以尝试使用引用的
Dataframe.loc
或
Dataframe.iloc
。是的，您是对的，这确实是一个系列，我对从
R
移动感到困惑。我以为这就是熊猫的工作原理，但看起来好像是某个特定的版本。不管怎样，现在的问题已经解决了，我将尽快尝试你的建议。