Python 3.x numpy数组：元组索引超出范围

问题从下面的代码开始

重塑为二维以csv格式保存

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也许你能做的是以下几点

创建一个csv文件，其中列

40个来自X的第二维度的值，以及Y值

行将首先是训练数据，然后是测试数据

x_train_2d=np.reshape(x_train,(x_train.shape[0],x_train.shape[1]*x_train.shape[2]))
x_test_2d=np.reshape(x_test,(x_test.shape[0],x_test.shape[1]*x_test.shape[2]))
x_train_2d.shape,x_test_2d.shape

输出数据形状将为

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（8732，41）

数组的原始形状是什么？发布错误输出numpy数组的齿形\u train.shape，x\u test.shape，y\u train.shape，y\u test.shape是（（7895，40），（837，40），（7895，），（837，））形成的错误是：索引器回溯（最近一次调用最后一次）in（）--->1 x\u train\u 2d=np.reformate（x\u train，（x_-train.shape[0]，x_-train.shape[1]*x_-train.shape[2]）2 x_-test\u 2d=np.重塑（x_-test，（x_-test.shape[0]，x_-test.shape[1]*x_-test.shape[2]）3 x_-train\u-2d shape，x_-test\u-2d.shape索引器：元组索引超出范围输出形状应该是什么。

x_train_2d=np.reshape(x_train,(x_train.shape[0],x_train.shape[1]*x_train.shape[2]))
x_test_2d=np.reshape(x_test,(x_test.shape[0],x_test.shape[1]*x_test.shape[2]))
x_train_2d.shape,x_test_2d.shape

data_train = np.c_[x_train, y_train]
data_test = np.c_[x_test, y_test]
data = np.r_[data_train, data_test]
print(data.shape)
np.savetxt('filename.csv', data, delimiter=',')