Python 3.x 如何将字符串和特殊字符添加到新列中dataframe中的每一行？

我有一个如下所示的数据帧：

col1
file1.csv
file2.csv
file3.csv
...
file500.csv

对于

col1

中的每一行，无论文件名是什么，我都需要在完全相同的位置添加更多字符和特殊字符

为了进行快速测试，我设置了两个变量，一个是原始文件名为字符串的变量，另一个是执行字符串操作的变量，如下所示：

original_string = 'file1.csv'


string_manupilation = 'path.path.\"{}\"'.format(original_string)

string\u manufilation

的输出如下：

'path.path."file.csv"'

我需要它看起来像这样，为什么要删除斜线

'path.path.\"file.csv\"'

如果字符串操作变量成功，我可以滚动它们以迭代整个数据帧：

对于索引，df.iterrows（）中的行：

---

[字符串操作]

这应该可以满足您的需要：

操纵

df = pd.DataFrame(['file1.csv','file2.csv','file3.csv'], columns = ['col1'])
df['string_manipulation'] = df['col1'].map(lambda x: 'path.path.\\"{}\\"'.format(x))

输出

print(df.to_string())
        col1      string_manipulation
0  file1.csv  path.path.\"file1.csv\"
1  file2.csv  path.path.\"file2.csv\"
2  file3.csv  path.path.\"file3.csv\"

---

只需执行

df['col1']='path.path.+df['col1']

？@QuangHoang我不能这样做，因为我需要在特定位置使用反斜杠

'path.path.\\\'+df['col1']+'\\\'

？@QuangHoang这很接近，但两个双引号需要保持我在这里的方式

'path.path.\'file.csv\'