Python 3.x 熊猫分割混合类型并获取第一个元素

以下数据框来自于导入凌乱的Excel电子表格：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'A':['a','b','c'],
        'dates':['2015-08-31 00:00:00','2015-08-24 00:00:00','8/3/2015, 1/4/16']})

try:
    df['dates']=df['dates'].astype('datetime64[ns]')
except:
    pass
df

    A   dates
0   a   2015-08-31 00:00:00
1   b   2015-08-24 00:00:00
2   c   8/3/2015, 1/4/16

我希望在存在多个日期的情况下进行拆分，并只使用第一个日期，如下所示：

    A   dates
0   a   2015-08-31 00:00:00
1   b   2015-08-24 00:00:00
2   c   8/3/2015

    A   dates
0   a   2015-08-31 00:00:00
1   b   2015-08-24 00:00:00
2   c   2015-08-03 00:00:00

我希望它能将结果转换为如下相同的格式：

    A   dates
0   a   2015-08-31 00:00:00
1   b   2015-08-24 00:00:00
2   c   8/3/2015

    A   dates
0   a   2015-08-31 00:00:00
1   b   2015-08-24 00:00:00
2   c   2015-08-03 00:00:00

---

提前谢谢

您可以将

与
.str.split（）
结合使用来创建日期时间（）

：

或

数据类型：

In [219]: df.dtypes
Out[219]:
A                object
dates    datetime64[ns]
dtype: object