Python 3.x 在DataFrameGroupBy中使用字符串排序

我正在研究一个组织矩阵，并试图用Python重现一个任务，通常使用MS Access来完成这个任务效率很低。这个问题可能有一个简单的答案，但我在任何地方都找不到，如果这个问题已经得到了回答，我表示歉意

让我们在dict中放置一个矩阵，并将其放在DF中：

matrix ={'Flow':['Flow1','Flow2','Flow3','Flow4','Flow6']*6,
     'User':['Jill','Jacky','Joanie','Peter','Paul','Paddy']*5,
     'Role':['Requestor','Manager','Approver']*10}
mydf=pd.DataFrame(matrix)

这给了我一个流程表，其中有三个角色，每个角色都可以由几个可能的个人完成（这里只有两个，实际上更多）

对于每个流/角色对，我希望按名称获得排名，因此我的数据如下所示：

   Flow    User       Role      Rank
0   Flow1  Jill       Requestor 1
5   Flow1  Paddy      Approver  1
10  Flow1  Paul       Manager   1
15  Flow1  Peter      Requestor 2
20  Flow1  Joanie     Approver  2
25  Flow1  Jacky      Manager   2

对于每个流，等等。这可以是先到先得，字母顺序并不重要

据推测，这应该通过使用groupby.rank（）来完成

但这将返回一个“非类型”对象不可调用的错误。 我的最终目标是调整矩阵，使每个角色都在一列中表示，但我确实需要这个排名，以便能够表示所有用户的数据

请告诉我我做错了什么，也许我需要使用.apply（），但不确定如何使用。

您可以使用，以及：

结果:

# print(mydf[mydf['Flow'].eq('Flow1')])

    Flow    User       Role  Rank
0   Flow1    Jill  Requestor     1
5   Flow1   Paddy   Approver     1
10  Flow1    Paul    Manager     1
15  Flow1   Peter  Requestor     2
20  Flow1  Joanie   Approver     2
25  Flow1   Jacky    Manager     2

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你所说的“按姓名排名”——按字母顺序排列是什么意思？如果是这样的话，您提供的示例输出似乎不是这样的。谢谢，这正是我所需要的！

mydf['Rank'] = mydf.groupby(['Flow','Role'])['User'].cumcount().add(1)

# print(mydf[mydf['Flow'].eq('Flow1')])

    Flow    User       Role  Rank
0   Flow1    Jill  Requestor     1
5   Flow1   Paddy   Approver     1
10  Flow1    Paul    Manager     1
15  Flow1   Peter  Requestor     2
20  Flow1  Joanie   Approver     2
25  Flow1   Jacky    Manager     2