Python 3.x Python错误：序列的真值在if语句中不明确

我有一个关于每天比较两个数据帧的值的问题。 数据帧包含df1=每天最低温度值和df2=每天最高温度值

dfs如下所示（TS_TIMESTAMP是索引列）：

df1：

df2：

我想用一个函数计算每天的最大值和最小值之间的差值（只需使用多个不同的文件运行计算）

这就是我想到的：

def temp_diff (df1, df2):
    for row in df1, df2:
        if df1.Date == df2.Date:
            print (df2.TREND_VALUE - df1.TREND_VALUE)

如果运行此函数，则会收到if语句的以下错误消息： ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。

我不知道如何适当地更改def

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谢谢你的帮助

假设数据帧中的行数相同，只需减去两列：

df1.TREND_VALUE - df2.TREND_VALUE

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假设您使用的是all条件，则当df1['Date']和df2['Date']中的值相等时，将打印此条件。如果这是你想要的，那你就来吧：

def temp_diff (df1, df2):
    for row in df1, df2:
        if (df1.Date == df2.Date).all():
            print (df1.TREND_VALUE - df2.TREND_VALUE)

我觉得您需要迭代每一行并检查

df1['Date']

和

df2['Date']

是否有匹配项，以便如果有，打印差异，否则跳过该行。请在评论中告诉我，如果这是您想要的，那么我将编辑此答案

import pandas as pd
a = {'Date':['2019-04-02','2019-04-03','2019-04-04'],'Values':[8,7,4]}
b = {'Date':['2019-04-02','2019-04-03','2019-04-04'],'Values':[19,18,17]}
df_1 = pd.DataFrame(a)
df_2 = pd.DataFrame(b)

def temp_diff (df1, df2):
    for row in df1, df2:
        if (df1.Date == df2.Date).all():
            print (df1.Values - df2.Values)

temp_diff(df_1,df_2)

输出：

0   -11
1   -11
2   -13
Name: Values, dtype: int64

         Date  TREND_VALUE  T_Amplitude
0  2019-04-02            8        -11.0
1  2019-04-03            7        -11.0
2  2019-04-04            4          NaN

编辑 也许这就是你要找的

import pandas as pd
import numpy as np
a = {'Date':['2019-04-02','2019-04-03','2019-04-04'],'TREND_VALUE':[8,7,4]}
b = {'Date':['2019-04-02','2019-04-03','2019-04-05'],'TREND_VALUE':[19,18,17]}
df1 = pd.DataFrame(a)
df2 = pd.DataFrame(b)
df1['T_Amplitude'] = np.where((df1['Date'] == df2['Date']),df1['TREND_VALUE']-df2['TREND_VALUE'],np.nan)
print(df_1)

输出：

0   -11
1   -11
2   -13
Name: Values, dtype: int64

         Date  TREND_VALUE  T_Amplitude
0  2019-04-02            8        -11.0
1  2019-04-03            7        -11.0
2  2019-04-04            4          NaN

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非常感谢。您的代码示例非常有用！我支持你的第一个选择！