Python 3.x 数据类元素没有默认值和类型-正确用法？

我正在使用组合来组合一组数据类，以对复杂的嵌套数据结构进行建模

我试着用mypy检查我写的所有东西

下面是我要做的一个简单例子：

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class A:
    mean: float
    std: float

@dataclass
class B:
    value1: float
    value2: float

@dataclass
class Data:
    data_A: A = None
    data_B: B = None

在上面，我为

Data

的元素设置了一个默认值

None

，这样我可以在创建

Data

元素之前实例化它，然后再添加它们

…在我的程序中，我首先创建顶层结构，然后向其中添加元素。这更符合逻辑流。（与先创建单个元素，然后最终将它们全部传递给容器对象的初始化不同）

因此，在我的程序中的用法如下：

some_data = Data()

a = A(mean=5, std=10)
b = B(value1=1.1, value2=2.2)

some_data.data_A = a
some_data.data_B = b

我需要在

Data

的定义中将默认设置添加到

None

，这样调用构造函数就不会抛出缺少参数的错误

问题 虽然这样做有效，

mypy

并不高兴，因为在我对

Data

的定义中，我分配了一个None类型，它期望的类型是

a

和

B

修复 将

Optional[]

添加到

数据的定义中

可以解决以下问题：

from typing import Optional

@dataclass
class Data:
    data_A: Optional[A] = None
    data_B: Optional[B] = None

…如果我实例化没有参数的D，mypy现在就没有问题：

D=D（）

发生什么事？ 虽然

dataclass

有一种使用键入来定义元素的语法，但它并不强制执行该语法。它只检查您在创建实例时是否传递了某些内容。因此，下面的所有内容都可以很好地工作（当然，mypy会将其标记为错误）

因此，当我将

Data

设置为具有特定类型A和B的元素时，默认值为

None

python将运行它，但当然mypy会将它们标记为不兼容的类型

问题: 给定我的程序流，我想先创建顶级容器数据类，然后再向其中添加元素，这是完成我所做的工作的最佳/唯一/合理的方法，并将

可选[]

与默认值

无

结合使用

---

有什么不同/更好的处理方法吗？

嗯，是的，这就是

可选的
的用途。。。或者，正如mypy正确指出的那样，您的类型注释是错误的。因此，是的，在这里使用
Optional
是正确的，
Optional[T]
相当于
Union[None，T]
唯一不同的方法是更改程序流，以便在实例化
数据时，
a
和
b
已经存在。如果
数据
无法有意义地保存
无
，则此练习可能已指出代码中的潜在问题。谢谢。数据可能毫无意义地不包含任何内容，因此从程序逻辑的角度来看，它不是不正确的用法。从流的角度来看，实际上我的单个数据元素是复杂的，是通过分析一组图像创建的，其中有很多图像，因此我的流是在一开始创建一个没有填充的容器，然后在运行时添加元素。另一种方法是在我进行测试时管理元素集合，然后在最后创建容器。一个六个，另一个半打，我猜
a1 = A(mean=None, std=None)
a2 = A(mean='a string', std=True)