Python 3.x 用keras实现高斯混合模型

我正在尝试使用keras和tensorflow后端实现高斯混合模型。关于如何实现它，有什么指南或示例吗？

您确定它是您想要的吗？你想把GMM集成到神经网络中吗

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Tensorflow和Keras是创建、训练和使用神经网络模型的库。高斯混合模型不是神经网络。

你希望你的网络输出是高斯混合还是简单地使用Keras训练GMM？@MarcinMożejko，简单地使用Keras训练GMM。和它在“是”中所做的一样，我知道高斯混合模型不是神经网络。但是你可以在tensorflow中找到GMM。以类似的方式，我希望在中实现GMMkeras@Rahul不，TF是用于符号计算的通用库，而Keras是用于神经网络的特定库。您不能在Keras上实现GMM，而您可以在TensorFlow或Theano上实现GMM。@Rahul这是可能的，但这将非常麻烦。为什么要在Keras中实现GMM？我不知道为什么最初的海报想要在Keras中实现GMM，但在某些情况下，人们想要一个混合网络，其中一部分输入被编码为GMM。