Python 3.x 从DataFrame中的选定行打印表格

我有一个如下所示的数据帧：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Institution':['Uni1', 'Uni2', 'Uni3', 'Uni1', 'Uni2', 'Uni3'],
                   'Year': [2018, 2018, 2018, 2019, 2019, 2019],
                   'Value': [1000000, 2000000, 250000, 2300000, 3000000, 90000],
                   'Rank': [10, 9, 1, 8, 7, 3]})

我想将分组为表的数据打印出来：

       Uni1    Uni2   Uni3
2018 1000000 2000000 250000
2019 2300000 3000000 90000

到目前为止，我只是想画一个简单的表，它不会按年份分开，它看起来像：

  Uni1    Uni2   Uni3    Uni1    Uni2   Uni3
1000000 2000000 250000 2300000 3000000 90000

这就是我正在使用的：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.table(cellText = df.values.T)

这可以工作并打印整个数据帧，但当我尝试只获取一行时，会得到以下结果：

plt.table(cellText = df['Value'].values.T)

TypeError: object of type 'numpy.int64' has no len()

我知道一个解决方案是定义一个新的数据框，它只由我想要打印的行组成，但我怀疑这是最干净的解决方案。

要打印值列：

plt.table(cellText = df[['Value']].values.T)

请记住，

df[['Value']]

返回数据帧，但

df['Value']

返回序列

使用以下各项为每年创建行：

---

然后使用

plt.table

：

plt.table(cellText = df_table.values)

---

这是伟大的，我接受它作为答案。您知道如何将其绘制为一个表格，但值的格式为货币，即200000美元为200000美元吗？谢谢！。类似这样的内容：

df\u table=df.pivot\u table（index='Year'，columns='Institution'，values='Value'）。astype（'str'）+'$'

Institution     Uni1     Uni2    Uni3
Year                                 
2018         1000000  2000000  250000
2019         2300000  3000000   90000

plt.table(cellText = df_table.values)