Python 3.x 获得每个月/年对的第一个条目

我希望获得每个月/年对的第一个条目。我正在考虑构建一个groupby方法，但考虑到优先顺序，我不确定该如何进行

     Date   Seconds
    2020-05 2748.03 
    2020-05 2748.25 
    2020-05 2777.72 
    ... ... ... ... 
    1997-12 100.22 
    1997-12  66.66
    1997-11  54.53
    1997-11  92.11
    1997-11  42.52
    1997-10 155.22  
    1997-10 115.03  

---

谢谢

我假设这是一个字符串列表，如下所示：

dates = [
    "2020-05 2748.03",
    ...
    "1997-10 115.03"
]

为了按年份分组，首先需要将日期拆分为年、月列和秒列，如下所示：

dates = [single_date.split(" ") for single_date in dates]

日期列表现在为：

[
    ["2020-05", "2748.03"],
    ...
    ["1997-10", "115.03"],
]

现在，您应该构建数据框架：

df = pd.DataFrame(dates, columns =['year_month', 'seconds'], dtype = float)

现在让我们按年、月分组，并在秒列中取最小值

first_entries_per_month_year = df.groupby("year_month").min()

希望有帮助

这是

groupby（）。head

：

# change `date` to your year/month column name
df.groupby('date', sort=False).head(1)

或

删除重复项

：

df.drop_duplicates('date')

输出：

      date    Value
0  2020-05  2748.03
3  1997-10   112.67

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别忘了向上投票，这样其他人会看到的。我意识到你实际上使用了“秒”列作为排序的代理，但该数据的最小值不一定对应于第一个条目。我更新了信息以反映这一点。我也还没有提升自己的声誉，但一旦我到了那里，我会这么做的！