Python 3.x 按日期获取行，而不考虑表中日期的格式

我有以下资料：

Col1,ColDate
a,2020-09-11 08:43:00
b,2020-09-12 09:43:00
c,13-09-2020 09:43:00
d,09/16/2020 10:43:00
e,09/19/2020 12:43:00
f,09/12/2020 15:43:00

目的是获取9月11日至9月13日之间的所有行，无论格式如何。熊猫

我正在尝试以下方法：

df[df["ColDate"].between('11-09-2020','13-09-2020')]

---

我得到一个空数据框。

请检查代码段。您可以先将Coldate转换为

pd.to\u datetime

格式，然后像这样在其上应用掩码

df['ColDate'] = pd.to_datetime(df['ColDate'])
mask = (df['ColDate'] > '2020-09-11') & (df['ColDate'] <='2020-09-13')
df = df.loc[mask]

---

请检查代码片段。您可以先将Coldate转换为

pd.to\u datetime

格式，然后像这样在其上应用掩码

df['ColDate'] = pd.to_datetime(df['ColDate'])
mask = (df['ColDate'] > '2020-09-11') & (df['ColDate'] <='2020-09-13')
df = df.loc[mask]

你可以试试这个

 df[pd.to_datetime(df['ColDate']).dt.strftime('%d-%m-%Y').between('11-09-2020','13-09-2020')]

   Col1              ColDate
0    a  2020-09-11 08:43:00
1    b  2020-09-12 09:43:00
2    c  13-09-2020 09:43:00
5    f  09/12/2020 15:43:00

但是很难说哪一个将被视为月份和日期，因为日期格式混乱。

你可以试试这个

 df[pd.to_datetime(df['ColDate']).dt.strftime('%d-%m-%Y').between('11-09-2020','13-09-2020')]

   Col1              ColDate
0    a  2020-09-11 08:43:00
1    b  2020-09-12 09:43:00
2    c  13-09-2020 09:43:00
5    f  09/12/2020 15:43:00

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但是很难说哪一个将被视为月份和日期，因为日期格式混乱。

谢谢你的回答，但是我如何使用

dd-mm-yyyy格式

？还有一行命令会更有用谢谢你的回答但是我如何使用

dd-mm-yyyy格式

？而且一行命令会更有用谢谢。这很有效。如果我只有一个日期，我应该使用什么来代替之间的

？一个日期是上限还是下限？对不起。我的意思是它应该属于某个特定的day@Karthik，则在

之间使用

是不可能的。我们必须使用您的解决方案中的逻辑运算符。@cs95新年快乐！我真的很喜欢这个答案：）谢谢。这很有效。如果我只有一个日期，我应该使用什么来代替

之间的

？一个日期是上限还是下限？对不起。我的意思是它应该属于某个特定的day@Karthik，则在

之间使用

是不可能的。我们必须使用您的解决方案中的逻辑运算符。@cs95新年快乐！我真的很喜欢这个答案：）