Python 3.x 如何将csv转换为字典

我有一个csv文件，其中列是一个列表，我想把它变成一个字典，列标题是键，列的其余部分是一个列表值。我想做它而不导入

我将如何扭转这一局面：

[
['col1', 'col2', 'col3', 'col4', 'col5'],
['1', 'a', 'd', 'g', 'j'],
['2', 'b', 'e', 'h', 'k'],
['3', 'c', 'f', 'I', 'l']
]

为此：

{
'col1': ['1', '2', '3'],
'col2': ['a', 'b', 'c'],
'col3': ['d', 'e', 'f'],
'col4': ['g', 'h', 'I'],
'col5': ['j', 'k', 'l']
}

---

谢谢。我也可以使用2D数组而不是初始列表？

根据列表列表，您可以使用内置函数和一些语法糖来分割数据：

数据=[
['col1'，'col2'，'col3'，'col4'，'col5']，
[1'，a'，d'，g'，j']，
[2'，b'，e'，h'，k']，
[3'，c'，f'，I'，l']
]
转换={key:key的值，*zip中的值（*data）}

给予

---

要在不导入相应模块的情况下处理CSV文件，您将自己解析文本，基本上是重新实现现有的内置代码。

“我想不导入就完成它。”这是为什么？您实际有什么输入–CSV（即文本）或列表？谢谢，这正是我需要的。

data = [
['col1', 'col2', 'col3', 'col4', 'col5'],
['1', 'a', 'd', 'g', 'j'],
['2', 'b', 'e', 'h', 'k'],
['3', 'c', 'f', 'I', 'l']]
d = []
for i in range(len(data[0])):
    d1 = []
    for j in range(len(data)):
        d1.append(data[j][i])
    d.append(d1)
transform = {}
for i in range(len(d)):
    transform[d[i][0]] = d[i][1:]
print(transform)

data = [
['col1', 'col2', 'col3', 'col4', 'col5'],
['1', 'a', 'd', 'g', 'j'],
['2', 'b', 'e', 'h', 'k'],
['3', 'c', 'f', 'I', 'l']]
d = []
for i in range(len(data[0])):
    d1 = []
    for j in range(len(data)):
        d1.append(data[j][i])
    d.append(d1)
transform = {}
for i in range(len(d)):
    transform[d[i][0]] = d[i][1:]
print(transform)