Python 3.x 这个numpy.where（）方法可以适应两种情况而不是一种情况吗？

我可以让

numpy.where（）

在一个条件下工作，但不能在两个条件下工作

对于一种情况：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 4, 5])
i, = np.where(a < 2)
print(i)
>> [ 0  5  8 10 11 12] ## indices where a[i] = 1

# condition = (a > 1 and a < 3)
# i, = np.where(condition)
i, = np.where(a > 1 and a < 3)
print(i)
>> ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

将numpy导入为np
a=np.数组（[1,2,3,4,5,1,2,3,1,2,1,1,1,2,4,5]）
i、 =np.其中（a<2）
印刷品（一）
>>[0 5 8 10 11 12]##指数，其中a[i]=1

对于两种情况：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 4, 5])
i, = np.where(a < 2)
print(i)
>> [ 0  5  8 10 11 12] ## indices where a[i] = 1

# condition = (a > 1 and a < 3)
# i, = np.where(condition)
i, = np.where(a > 1 and a < 3)
print(i)
>> ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

#条件=（a>1和a<3）
#i，=np.where（条件）
i、 =np.其中（a>1且a<3）
印刷品（一）
>>ValueError：包含多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）

我阅读了

a.any（）

和

a.all（）

，但这不符合我的目的，因为我需要符合条件的所有索引，而不是一个布尔值

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有没有一种方法可以将其适应于两种情况？

使用

np。其中（（a>1）和（a<3））

当您在标量上下文中使用布尔数组（如

if

）或在本例中使用Python的

和
）时，会产生此值错误。改用
和
。并使用
（）
控制操作员命令。