Python 3.x 带有导出Keras模型的StandardScaler

Python 3.x 带有导出Keras模型的StandardScaler,python-3.x,machine-learning,keras,Python 3.x,Machine Learning,Keras,我刚刚导出了keras模型,因为我想将其用于我的web应用程序。对于分类,我使用来自单个音频文件的功能。问题是,对于每个预测,我只有一行,是什么使得StandardScaler的输出为0。有没有什么方法可以导出sklearn objekt,我可以在我的webapp中重新使用它,而不是使用我训练模型时的所有数据 致以最诚挚的问候我以前没有使用过webapp,但我可以用joblib保存经过训练的scaler,然后在将来加载它 from sklearn.preprocessing import Sta

我刚刚导出了keras模型,因为我想将其用于我的web应用程序。对于分类,我使用来自单个音频文件的功能。问题是,对于每个预测,我只有一行,是什么使得StandardScaler的输出为0。有没有什么方法可以导出sklearn objekt,我可以在我的webapp中重新使用它,而不是使用我训练模型时的所有数据


致以最诚挚的问候

我以前没有使用过webapp,但我可以用joblib保存经过训练的scaler,然后在将来加载它

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
import joblib
from sklearn.datasets import load_breast_cancer

data = load_breast_cancer()

data = data.data

scaler = StandardScaler()

scaler = scaler.fit(data)

data_t = scaler.transform(data)
#saves the trained scaler
joblib.dump(scaler,r"scaler")

#Loads for transforming the new  data
scaler_2 = joblib.load(r"scaler")


data_t_2 = scaler.transform(data)

谢谢,它刚刚起作用了!:以前从未听说过joblib,但它看起来像一个很棒的图书馆。