Python 3.x 如何划分两个加和数据帧

我想将pyspark中的两列之和除以，例如，我在下面有一个数据集

    A  B  C
 1  1  2  3
 2  1  2  3
 3  1  2  3

我想得到的是可乐之和除以可乐之和，如下所示

  6 (Sum of colB)  / 3 (Sum of colA) = 2

我试过的是

sumofA = df.groupby().sum('A') 
sumofB = df.groupby().sum('B')

Result = B / A

但会产生错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'DataFrame' and 'DataFrame'

---

高级感谢。

您的方法是正确的，但您只能在聚合函数中进行计算

from pyspark.sql import functions as F
df.groupBy().agg(F.sum("B")/F.sum("A")).show()
+-----------------+
|(sum(B) / sum(A))|
+-----------------+
|              2.0|
+-----------------+

或者，您可以使用

collect（）[0][0]

from pyspark.sql import functions as F
a=df.groupBy().agg(F.sum("B")/F.sum("A")).collect()[0][0]
a

Out[5]: 2.0