Python 3.x SVR对象不可调用_Python 3.x_Machine Learning_Scikit Learn_Svm

Python 3.x SVR对象不可调用

python-3.x machine-learning scikit-learn

Python 3.x SVR对象不可调用,python-3.x,machine-learning,scikit-learn,svm,Python 3.x,Machine Learning,Scikit Learn,Svm,我想使用sklearn SVR方法，但是当我编写SVR（）函数时，它会抛出一个错误。它说，SVR不是可调用的这就是我所说的 from sklearn.svm import SVR 这是我得到错误的代码 svr_lin = SVR(kernel='linear', C=1e3) svr_poli = SVR(kernel='poly', C=1e3, degree = 2) svr_rbf = SVR(kernel='rbf', C=1e3, gamma=0.1) 这就是我得到的错误：预测

我想使用sklearn SVR方法，但是当我编写

SVR（）

函数时，它会抛出一个错误。它说，

SVR不是可调用的

这就是我所说的

from sklearn.svm import SVR

这是我得到错误的代码

svr_lin = SVR(kernel='linear', C=1e3)
svr_poli = SVR(kernel='poly', C=1e3, degree = 2)
svr_rbf = SVR(kernel='rbf', C=1e3, gamma=0.1)

这就是我得到的错误：

预测错误（fechas、precios、x）

24 svr\u rbf=svr（kernel='rbf'，C=1e3，gamma=0.1）
25
26 svr_lin（fechas，precios）您必须使用fit（）方法
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您需要在SVR对象上调用函数fit（）
，例如：
svr_lin.fit(fechas, precios)

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svr_lin.fit(fechas, precios)

svr_lin.fit(fechas, precios)