Python 3.x 如何重命名熊猫中的多组行？

我有一份清单：

结果列表=[[10x20]、[10x10]、[10x5]、[10x2]、[10x20]、[10x10]、[10x5]、[10x2]]

在每个[]中有10个值。我将这个列表导入到Pandas数据框中，计算平均值并四舍五入到2位小数

我需要重命名这些行。为了更好地解释，我添加了两张图片

我拥有的数据帧：

我需要的数据帧：

现在代码是：

   df.loc['AWA'] = [[0:4], :]
   df.loc['REM'] = [[4:8], :]
   df.loc['S1'] = [[8:12], :]
   df.loc['S2'] = [[12:16], :]
   df.loc['SWS'] = [[16:20], :]
   df.loc['stades'] = [[20:24], :]

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我还想到了“分组依据”。但当我的行没有名称时，我如何使用它呢？

假设我有这个

df

df = pd.DataFrame(np.random.rand(24, 10))
df['Total Acc'] = df.sum(1)
df

创建一个新索引并分配它

lvl0 = ['AWA', 'REM', 'S1', 'S2', 'SWS', 'stades']
lvl1 = ['10x20', '10x10', '10x5', '10x2', ]
df.index = pd.MultiIndex.from_product([lvl0, lvl1])
df

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不确定是否理解每个x20、x10、x5、x2数据包都与数据帧中的原始行相结合。您是否建议在原始数据帧（第一张图片）中对行0到19进行索引（“AWA”、“10x20”），然后对行20到29进行索引（“AWA”、“10x10”）或者你想要别的什么？谢谢。这正是我想要的。我以前从未听说过“多重索引”。）