Python 3.x （**custom_getter_kwargs）文件“/home/jetsonnano/.virtualenvs/jetsonnanotest/lib/python3.6/site packages/tensorflow/contrib/layers/python/layers/layers.py”， 第1753行，层内变量 返回"模型"变量"getter（getter，*args，**kwargs）文件“/home/jetsonnano/.virtualenvs/jetsonnanotest/lib/python3.6/site packages/tensorflow/contrib/layers/python/layers/layers/layers.py”， 第1744行，输入模型变量 aggregation=aggregation）文件“/home/jetsonnano/.virtualenvs/jetsonnanotest/lib/python3.6/site packages/tensorflow/contrib/framework/python/ops/arg_scope.py”， 第182行，带参数的func_ return func（*args，**current_args）File”/home/jetsonnano/.virtualenvs/jetsonnanotest/lib/python3.6/site packages/tensorflow/contrib/framework/python/ops/variables.py“， 第350行，在模型_变量中 aggregation=aggregation）文件“/home/jetsonnano/.virtualenvs/jetsonnanotest/lib/python3.6/site packages/tensorflow/contrib/framework/python/ops/arg_scope.py”， 第182行，带参数的func_ return func（*args，**current_args）File”/home/jetsonnano/.virtualenvs/jetsonnanotest/lib/python3.6/site packages/tensorflow/contrib/framework/python/ops/variables.py“， 第277行，输入变量 aggregation=aggregation）文件“/home/jetsonnano/.virtualenvs/jetsonnanotest/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py”， 第499行，真的吗 aggregation=aggregation）文件“/home/jetsonnano/.virtualenvs/jetsonnanotest/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py”， 第911行，输入单变量 aggregation=aggregation）文件“/home/jetsonnano/.virtualenvs/jetsonnanotest/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/ops/variables.py”， 第213行，在呼叫中 返回cls.\u variable\u v1\u call（*args，**kwargs）文件“/home/jetsonnano/.virtualenvs/jetsonnanotest/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/ops/variables.py”， 第176行，in_变量_v1_调用 aggregation=aggregation）文件“/home/jetsonnano/.virtualenvs/jetsonnanotest/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/ops/variables.py”， 第155行，输入 previous_getter=lambda**kwargs:default_variable_creator（无，**kwargs）文件“/home/jetsonnano/.virtualenvs/jetsonnanotest/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py”， 第2495行，默认为变量 expected_shape=expected_shape，import_scope=import_scope）文件“/home/jetsonnano/.virtualenvs/jetsonnanotest/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/ops/variables.py”， 第217行，在调用中 返回super（VariableMetaclass，cls）。调用（*args，**kwargs）文件 “/home/jetsonnano/.virtualenvs/jetsonnanotest/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/ops/variables.py”， 第1395行，在init constraint=constraint）文件“/home/jetsonnano/.virtualenvs/jetsonnanotest/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/ops/variables.py”， 第1557行，在来自参数的_init_中 self.\u snapshot=数组操作标识（self.\u变量，name=“read”）文件 “/home/jetsonnano/.virtualenvs/jetsonnanotest/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/util/dispatch.py”， 第180行，在包装器中 返回目标（*args，**kwargs）文件“/home/jetsonnano/.virtualenvs/jetsonnanotest/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/ops/array_ops.py”， 第81行，身份 ret=gen_array_ops.identity（input，name=name）文件“/home/jetsonnano/.virtualenvs/jetsonnanotest/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/ops/gen_array_ops.py”， 第3890行，在标识中 “Identity”，input=input，name=name）文件“/home/jetsonnano/.virtualenvs/jetsonnanotest/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py”， 第788行，输入应用操作帮助程序 op_def=op_def）文件“/home/jetsonnano/.virtualenvs/jetsonnanotest/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/util/deprecation.py”， 第507行，新函数 return func（*args，**kwargs）文件“/home/jetsonnano/.virtualenvs/jetsonnanotest/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/framework/ops.py”， 创建操作中的第3300行 op_def=op_def）文件“/home/jetsonnano/.virtualenvs/jetsonnanotest/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/framework/ops.py”， 第1801行，在init self.\u traceback=tf\u stack.extract\u stack（）

FailedPremissionError（回溯见上文）：尝试使用 未初始化值conv4_2/偏差[[节点conv4_2/偏差/读取] （定义于../train_models/mtcnn_model.py:208）][[节点挤压1 （定义于../train_models/mtcnn_model.py:245）]]

如何

tf.global\u variables\u初始值设定项将
sess.run

init_op = tf.initialize_all_variables()

sess = tf.Session()
sess.run(init_op)

当我在
sess中有
输出参数
和
feed_dict
时，运行

init_op = tf.initialize_all_variables()

sess = tf.Session()
sess.run(init_op)

在
detector.py中

及

在
fcn\u检测器中.py

有人能帮忙吗？
就在后面

self.sess=tf.Session（config=tf.ConfigProto（allow\u soft\u placement=True，gpu\u options=tf.gpu options（allow\u growth=True）））

申报

init_op=tf.global_variables_initializer（）

做

self.sess.run（初始化操作）
你能尝试用
init\u op=tf.global\u variables\u initializer（）
代替当前的吗？@learner
self.session
有输入参数
class\u probability
和
box\u prediction
。如果您可以访问
sess=tf.Session（）
对象，则传递
tf.global\u variables\u初始值设定项将不会有帮助。您可以始终执行
sess.run（）
操作，而无需传递
feed\u dict
。我也不明白为什么self.session会有“输入参数”获取此错误
ValueError:Fetch参数不能解释为张量。（操作名称：“init”op：“NoOp”不是此图的元素。）
紧跟在
self.ses之后