Python 3.x 将多个Excel文件导入pandas并导出到多个Stata文件 我的原始Excel文件是：

[excel\u 1.xlsx，excel\u 2.xlsx，…，excel\u 12.xlsx]

首先，我想将它们导入到数据帧中，然后将它们附加到一个大数据帧中，然后

df.to_dta

，但是python显示了错误并说：

MemoryError

我想问题是附加的数据帧太大了

所以我想我可以将每个Excel文件转换为每个Stata文件，即：

[excel\u 1.xlsx，excel\u 2.xlsx，…，excel\u 12.xlsx]

到

[excel\u 1.dta，excel\u 2.dta，…，excel\u 12.dta]

然后在Stata中附加它们，但我不知道怎么做

我的原始代码是

我想

for

循环应该可以工作，但我不知道怎么做

（附加代码：

import os
import pandas as pd


cwd = os.path.abspath('D:\\onedrive\\test2') 
files = os.listdir(cwd) 
print(files) 
df = pd.DataFrame()
for file in files:
    if file.endswith('.xlsx'):
        df = df.append(pd.read_excel(file, skiprows = [1,2] ,
                           dtype={"Opnprc": "str","Hiprc": "str","Loprc": "str","Clsprc": "str","Dnshrtrd": "str","Dnvaltrd": "str","Dsmvosd": "str",
                                  "Dsmvtll": "str","Dretwd": "str","Dretnd": "str","Adjprcwd": "str","Adjprcnd": "str","Markettype": "str",
                                  "Trdsta": "str"}), ignore_index=True) 
df.head() 

df.to_stata('test.dta')

---

下面是如何在python3中使用

for

循环将每个Excel文件转换为Stata文件

import pandas as pd
IO = 'excel_{}.xlsx'
num_files = 12

for i in range(1, num_files + 1):
    df = pd.read_excel(
            io=IO.format(i), 
            skiprows = [1,2] ,
            dtype={"Opnprc": "str","Hiprc": "str","Loprc": "str","Clsprc": "str","Dnshrtrd": "str","Dnvaltrd": "str","Dsmvosd": "str",
                   "Dsmvtll": "str","Dretwd": "str","Dretnd": "str","Adjprcwd": "str","Adjprcnd": "str","Markettype": "str",
                   "Trdsta": "str"})
    df.to_stata('excel_{}.dta'.format(i))
    

---

您是否尝试过Stata

import excel'excel_1.xlsx'

，然后

append

…？向我们展示您的原始代码…若要在Stata中追加，请使用

append

命令。我尝试过append，但会显示一个内存错误。我将在问题中添加追加代码。非常感谢！！但在使用

df.t之后，还有一个问题o_stata（'excel{}.dta'.format（i））

上面写着：UnicodeEncodeError:'latin-1'编解码器无法对0-3位的字符进行编码：序号不在范围（256）内。我发现这是因为我的一列包含中文字符，但我不知道如何处理。

import pandas as pd
IO = 'excel_{}.xlsx'
num_files = 12

for i in range(1, num_files + 1):
    df = pd.read_excel(
            io=IO.format(i), 
            skiprows = [1,2] ,
            dtype={"Opnprc": "str","Hiprc": "str","Loprc": "str","Clsprc": "str","Dnshrtrd": "str","Dnvaltrd": "str","Dsmvosd": "str",
                   "Dsmvtll": "str","Dretwd": "str","Dretnd": "str","Adjprcwd": "str","Adjprcnd": "str","Markettype": "str",
                   "Trdsta": "str"})
    df.to_stata('excel_{}.dta'.format(i))